Lead Data Scientist

Описание компании: В Experian, глобальном лидере в области данных и аналитики, мы не просто кредитное бюро; мы - живое сообщество продвинутых мыслителей, стремящихся оказывать значительное влияние. Наши более чем 125 лет пионерской деятельности и команда из более чем 22 000 талантливых сотрудников в более чем 30 странах предоставляют инновационные решения, которые трансформируют жизни, бизнес и общества по всему миру.

Готовы раскрыть потенциал данных и помочь строить светлое будущее? Присоединяйтесь к нам, поскольку мы продолжаем инвестировать в новые технологии, талантливых людей и инновационные практики. Мы ищем людей, которые разделяют нашу цель #неповторимоExperian по улучшению сообществ и экономик по всему миру.

Мы с нетерпением ищем Старшего научного сотрудника по данным для нашей группы аналитических консультаций CIS. В этой ключевой роли вы будете использовать передовые технологии и подход, ориентированный на данные, для решения сложных проблем и выработки стратегических выводов в различных отраслях на протяжении жизненного цикла потребительского кредитования.

• Анализировать и интерпретировать сложные данные кредитного бюро для принятия обоснованных решений.
• Повысить эффективность алгоритмов и оптимизировать код в надежной среде Big Data.
• Выступать внутренним экспертом по Python и Spark, предоставляя лидерство и обучение нашей аналитической команде.
• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами с помощью всесторонних презентаций, демонстрируя результаты моделей и стратегические выводы.
• Проектировать и проводить тесты для интеграции моделей машинного обучения в производственные системы.
• Вносить вклад в проекты моделирования и аналитики с высокими ставками, стимулируя инновации и значимые результаты.
• Разрабатывать новые продукты и услуги в области анализа данных, соответствуя целям организации.

• Степень бакалавра или магистра в области статистики, математики, информатики или смежной области.
• Не менее 3 лет опыта работы в финансовых услугах или в похожей аналитической среде.
• Продвинутое владение Python и Spark с сильными аналитическими и навыками манипулирования данными.
• Доказанный опыт