Lead Data Scientist, Product Analytics

Job expired!

Bumble Inc., ведущая компания в области использования технологий для знакомств, дружбы и профессионального взаимодействия, стремится расширить нашу разнообразную команду. Находясь на пересечении инноваций и связей, Bumble Inc. включает в себя популярные платформы, такие как Bumble, Badoo, Fruitz и Official. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности и стремящимся к инклюзивности, приветствуем заявки от людей разных рас, представителей LGBTQ+ сообщества, ветеранов, родителей, людей с ограниченными возможностями и нейродивергентных людей.

В настоящее время мы ищем опытного ведущего специалиста по анализу данных продукта, который обладает крепким фоном в анализе данных продуктов в среде, ориентированной на технологии, таких как знакомства, социальные сети, игры или аналогичные области. Эта ключевая роль направлена на улучшение инфраструктуры данных, оптимизацию сбора данных и автоматизацию отслеживания, а также на достижение значительного коммерческого эффекта за счет глубокого анализа.

Ключевые обязанности:

  • Рекомендовать и внедрять лучшие практики в различных доменах, включая инженерию данных, аналитическую инженерию, науку о данных и отчетность.
  • Руководить и тренировать аналитиков в создании сложных спецификаций событий и сотрудничать с инженерами для поддержания высоких стандартов в процессах отслеживания во всех областях продукта.
  • Тесно сотрудничать с инженерной командой для создания надежных процессов отслеживания функций, которые оптимизируют эффективность хранения данных и снижают затраты.
  • Повышение потенциала аналитической команды за счет улучшения функциональности инструментов, поддержки внедрения масштабируемых решений и предоставления комплексных данных, необходимых для стратегического принятия решений.
  • Продвигать культуру критического мышления и принятия решений на основе данных в соответствии с бизнес-целями и стратегиями высшего руководства.

В качестве идеального кандидата вы имеете:

  • Высшее образование в области математики, инженерии, информационных наук, экономики, финансов или в смежной STEM-области, приветствуются углубленные степени.
  • Более 5 лет опыта в аналитике продуктов, особ