Lead Data Scientist, Product Analytics

Bumble Inc., pionier w wykorzystywaniu technologii do łączenia ludzi poprzez randki, przyjaźnie oraz sieci zawodowe, jest chętny do rozbudowania naszego zróżnicowanego zespołu. Znajdując się na przecięciu innowacji i połączeń, Bumble Inc. obejmuje popularne platformy takie jak Bumble, Badoo, Fruitz i Official. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą równych szans, zobowiązanym do inkluzji i zachęcamy do aplikowania osoby kolorowe, osoby LGBTQ+, weteranów, rodziców, osoby z niepełnosprawnościami oraz osoby neurodywergentne.

Aktualnie poszukujemy doświadczonego Głównego Naukowca Danych w Analizie Produktu, który posiada mocne podstawy w analizie produktu w środowiskach zorientowanych na technologię, takich jak randkowanie, media społecznościowe, gry lub podobne dziedziny. Ta kluczowa rola skupia się na ulepszaniu infrastruktury danych, zoptymalizowaniu automatyzacji zbierania i śledzenia danych, oraz napędzaniu znaczącego wpływu komercyjnego poprzez wnikliwe analizy.

Kluczowe obowiązki:

• Doradzanie w kwestii i wdrażanie najlepszych praktyk w wielu dziedzinach, w tym inżynierii danych, inżynierii analitycznej, nauk o danych i raportowaniu.
• Prowadzenie i szkolenie analityków w tworzeniu skomplikowanych specyfikacji wydarzeń oraz współpraca z inżynierami w celu utrzymania wysokich standardów w procesach śledzenia we wszystkich obszarach produktu.
• Ścisła współpraca z zespołem inżynieryjnym w celu ustanowienia solidnych procesów śledzenia funkcji, które optymalizują wydajność przechowywania danych i obniżają koszty.
• Wzmocnienie zespołu analitycznego poprzez udoskonalenie funkcjonalności narzędzi, wspieranie implementacji skalowalnych rozwiązań i dostarczanie kompleksowych danych niezbędnych do strategicznego podejmowania decyzji.
• Promowanie kultury krytycznego myślenia i podejmowania decyzji opartych na danych w zgodzie z celami biznesowymi i strategiami kadry zarządzającej.

Jako idealny kandydat, będziesz mieć:

• Stopień magistra w dziedzinie Matematyki, Inżynierii, Nauk Informacyjnych, Ekonomii, Finansów lub pokrewnej dziedzinie STEM, przy czym wyższe stopnie naukowe są mile widziane.
• Ponad 5 lat doświadczenia w analizie produktu, szczególnie w branżach o dużej objętości danych, takich jak technologia lub usługi finansowe.
• Udowodniony rekord osiągnięć w ustanawianiu standardów dla eksperymentacji, pomiaru i zbierania danych w ramach analizy produktu.
• Znaczące umiejętności w zakresie Pythona/SQL, narzędzi wizualizacyjnych takich jak Looker/Tableau oraz solidne zrozumienie narzędzi do nauki maszynowej i nauk o danych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne oraz pasja do napędzania wyników biznesowych poprze