Lead Data Scientist
- Data Scientist
- Seattle
- 06/12/2024
- -
Job expired!
В Logic20/20 Inc. мы стремимся создать среду, которая признана "Лучшим местом работы". Мы - команда выдающихся личностей, которые предоставляют выдающиеся решения в таких секторах, как технологии, телекоммуникации, здравоохранение и многие другие. Рабочее место, где культивирование "Культуры Мы" усиливает сотрудничество и связь, а целостность и отличие направляют нас к прорывным решениям.
В качестве ведущего научного сотрудника по данным в нашем подразделении продвинутой аналитики, вы будете играть ключевую роль в преобразовании данных в действенные инсайты, прокладывая путь к осознанному принятию решений. Вы погрузитесь в понимание специфических бизнес-потребностей клиентов, превращая их в аналитические задачи и решая их с использованием передовых методологий. Во главе команды профессионалов в области машинного обучения, инженерии данных и аналитики, вы будете возглавлять проекты, создающие масштабируемые и надежные решения.
Основные обязанности:
- Владеть и внедрять передовые языки программирования, алгоритмы и приложения.
- Оценивать потенциал существующих данных, разрабатывать стратегии для их улучшения и будущего использования.
- Использовать экспертизу в области машинного обучения и инструментов, таких как Python, SQL и R для разработки индивидуальных решений.
- Расширять ваш профессиональный горизонт в области инженерии данных и визуализации.
- Проектировать и уточнять модели для более глубокого понимания поведения клиентов и факторов удовлетворенности.
- Вести разработку статистических моделей для оптимизации бизнес-процессов и поддержки стратегического принятия решений.
- Работать с передовым стеком технологий, включая Hadoop, Redshift и Spark.
Необходимые квалификации:
- Более 5 лет опыта работы с Python или R, а также в разработке сложных SQL-запросов в динамичной, насыщенной событиями среде.
- Доказанный опыт в моделировании рисков, обнаружении аномалий, маркетинговой аналитике и создании конвейеров данных.
- Глубокие знания статистики и опыт работы с методами машинного обучения.
- Опыт консультирования.
Предпочтительные:
- Продвинутая степень (магистр/доктор наук) в области машинного обучения, статистики, науки о данных или в смежной количествен
