Lead Data Scientist - Time series, python, ML prescriptive analytics with Oil & Gas/Energy/Petrochemical/Aviation domain

Хотите работать в команде, которая добивается успехов? Вас увлекает разработка цифровых решений для решения задач энергетического перехода? Мы приглашаем вас стать ключевой частью нашей команды индустриальных инженерных технологий в Baker Hughes.

В качестве ведущего специалиста по данным вы будете создавать инновационные модели и алгоритмы для улучшения результатов наших проектов, придерживаясь строгих инженерных принципов и деловых протоколов. Ваш опыт поможет внедрить передовые методологии в сбор и анализ данных, расширяя нашу платформу эффективными и масштабируемыми решениями.

Ваши обязанности:

• Разработка аналитики и алгоритмов, сосредоточение на техническом совершенстве и высоких стандартах в назначенных проектах.
• Участие в исследованиях для интеграции новых технологий в наши процедуры.
• Сотрудничество над патентами и представление результатов на конференциях.
• Подготовка технической документации в соответствии с инженерными политиками и процедурами.
• Межфункциональная работа для согласования решений с потребностями клиентов и бизнес-стратегиями, улучшение наших цифровых возможностей.

Наш идеальный кандидат будет:

• Иметь инженерное образование в области машиностроения, электротехники, химии, аэрокосмической промышленности или смежных областях.
• Иметь от 5 до 12 лет опыта работы в области науки о данных, владеть временными рядами, Python, машинным обучением и прескриптивной аналитикой.
• Обладать твердыми знаниями в таких сферах, как нефть и газ, энергетика, нефтехимия или авиация.
• Быть хорошо ориентированным в цифровых тенденциях, промышленности 4.0, искусственном интеллекте, системах сбора данных и обработке сигналов.
• Иметь практический опыт в термодинамике или роторной динамике.
• Уметь быстро и точно принимать обоснованные решения.

Мы признаем важность баланса между работой и личной жизнью. Поэтому мы предлагаем гибкие рабочие часы, чтобы вы могли работать на пике своей продуктивности.

Наши сотрудники находятся в самом центре наших операций и инициатив.