Lead Data Scientist - Time series, python, ML prescriptive analytics with Oil & Gas/Energy/Petrochemical/Aviation domain

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Vous épanouissez-vous au sein d'équipes qui génèrent du succès ? Êtes-vous passionné par le développement de solutions numériques pour relever les défis de la transition énergétique ? Nous vous invitons à devenir un élément central de notre équipe de technologie d'ingénierie industrielle chez Baker Hughes.

En tant que scientifique principal des données, vous créerez des modèles et des algorithmes innovants pour améliorer les résultats de nos projets, en adhérant à des principes d'ingénierie rigoureux et des protocoles commerciaux. Votre expertise soutiendra l'introduction de méthodologies de pointe dans l'acquisition et l'analyse des données, en étendant notre plateforme avec des solutions efficaces et évolutives.

Vous devrez :

  • Développer des analyses et des algorithmes, en se concentrant sur l'excellence technique et des normes élevées dans les projets assignés.
  • S'engager dans la recherche pour intégrer de nouvelles technologies dans nos procédures.
  • Collaborer sur des brevets et présenter les résultats lors de conférences.
  • Produire une documentation technique conforme aux politiques et procédures d'ingénierie.
  • Travailler de manière transversale pour aligner les solutions avec les besoins des clients et les stratégies commerciales, en améliorant nos capacités numériques.

Notre candidat idéal :

  • Détiendra un diplôme d'ingénieur en Mécanique, Électrique, Chimique, Aérospatiale, ou dans des domaines connexes.
  • Aura de 5 à 12 ans d'expérience en science des données, avec une compétence dans l'analyse de séries temporelles, Python, l'apprentissage automatique et l'analytique prescriptive.
  • Affichera une solide compréhension dans des domaines tels que le pétrole et le gaz, l'énergie, la pétrochimie, ou l'aviation.
  • Sera bien informé des tendances numériques, de l'Industrie 4.0, de l'intelligence artificielle, des systèmes d'acquisition de données, et du traitement du signal.
  • Démontrera une expérience pratique en thermodynamique ou en rotodynamique.
  • Sera capable de prendre des décisions informées rapidement et avec précision.

Nous reconnaissons l'importance d'équilibrer le travail et la vie personnelle. Par conséquent, nous proposons des horaires de travail flexibles pour vous aider à fonctionner à votre productivité maximale.

Nos membres d'équipe sont au cœur de nos opérations et initiatives. Chez Baker Hughes, vous travaillerez dans un environnement qui encourage l'authenticité et favorise la croissance et le développement. Nous soutenons nos employés avec :

  • Des politiques avancées d'équilibre travail-vie personnelle et des programmes de bien-être.
  • Des options complètes de soins de santé et des plans d'assurance.
  • Un soutien à la planification financière et à la retraite.
  • Une variété d'options de bénéfices volontaires supplémentaires.

Chez Baker Hughes, vos contributions à redéfinir le paysage énergétique sont valorisées et récompensées. Rejoignez-nous pour repousser les limites du possible et faire progresser le secteur de l'énergie.

Intitulé du poste : Scientifique Principal des Données - Séries temporelles, Python, ML, Analytique prescriptive dans les domaines du Pétrole et Gaz/Énergie/Pétrochimie/Aviation

Entreprise : Baker Hughes