Lead Data Scientist

Вы увлечены использованием передовых методов ИИ и машинного обучения для получения научных знаний? Готовы оказать значительное влияние в глобальной организации? Novo Nordisk ищет ведущего дата-сайентиста для нашей группы Clinical Data Operations & Insights. Если у вас есть прочная база в математике, статистике и информатике, а также опыт разработки передовых алгоритмов, подавайте заявку на карьеру, меняющую жизнь.

Ведущий дата-сайентист отвечает за разработку и реализацию стратегий и дорожных карт в области науки о данных для решения бизнес-задач и использования возможностей. Вы будете способствовать инновациям, разрабатывая передовые статистические анализы, модели машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL) или генеративного ИИ, чтобы предоставлять действенные инсайты и решать бизнес-проблемы с помощью данных и ИИ. В обязанности входит разработка и внедрение моделей машинного обучения для извлечения инсайтов из клинических и неклинических данных, отслеживание последних тенденций в области науки о данных и интеграция инновационных технологий в существующие процессы. Кроме того, вы будете контролировать весь процесс сбора, анализа и интерпретации данных, обеспечивая высокое качество и целостность данных, применять передовые методы программирования, статистики, машинного обучения и визуализации, а также обеспечивать соответствие нормативным требованиям.

• Стратегическое развитие: Разработка и реализация стратегий и дорожных карт в области науки о данных для решения бизнес-задач, использование передового статистического анализа, машинного обучения, глубокого обучения или генеративного ИИ для предоставления действенных инсайтов и решения сложных проблем.
• Разработка и внедрение моделей и алгоритмов машинного обучения для извлечения действенных инсайтов из различных наборов данных, обеспечение инноваций и решение бизнес-задач.
• Технологическая интеграция: Отслеживание последних тенденций в области науки о данных, интеграция инновационных технологий в существующие процессы для обеспечения непрерывного улучшения и оперативной эффективности.
• Кросс-функциональное сотрудничество: Сотрудничество с межфункциональными командами для предложения идей, решений и стратегий по решению бизнес-задач, обеспечение согласованности с бизнес- и ИТ-целями.
• Управление данными и соблюдение нормативных требований: Контроль полного процесса сбора, анализа и интерпретации данных, обеспечение высокого качества и целостности данных. Применение передовых методов программирования, статистики, машинного обучения и визуализации для преобразования больших источников данных в бизнес-результаты, а также обеспечение соответствия нормативным требованиям.

• Степень бакалавра или магистра в области программной инженерии, компьютерной науки, науки о данных, информационных технологий, математики, естественных наук или смежных областей.
• Минимум 7-9 лет опыта в области науки о данных, предпочтительно 3-4 года в фармацевтических/КРО организациях или ИТ-индустрии.
• Экспертные знания компьютерных систем, участвующих в управлении клиническими данными, и владение языками программирования, такими как Python, SAS, SQL, R и Jupyter. Практический опыт в машинном обучении и глубоком обучении/генеративном ИИ.
• Предпочтительно понимание клинических данных. Хорошие знания анализа и проектирования бизнес-процессов в области разработки лекарственных средств.
• Обширный опыт сотрудничества через профессиональные и региональные границы, участие в конференциях и семинарах, а также подтвержденный опыт управления проектами и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
• Глубокие знания руководящих принципов GxP и нормативной деятельности в области разработки лекарственных средств.
• Продвинутые знания систем реляционных баз данных и моделей данных.
• Хорошие навыки коммуникации и способность способствовать соглашению между несколькими заинтересованными сторонами для обеспечения бесперебойных процессов от начала до конца.
• Сильные аналитические навыки и качественный подход.

Группа Clinical Data Operations &