Lead Data Scientist

Ви захоплені використанням передових методів штучного інтелекту та машинного навчання для отримання наукових знань? Готові зробити значний вплив у глобальній організації? Novo Nordisk шукає провідного науковця з даних, щоб приєднатися до нашої групи Clinical Data Operations & Insights. Якщо у вас міцна основа в математиці, статистиці та комп'ютерних науках, з досвідом розробки передових алгоритмів, подайте заявку сьогодні для кар'єри, яка змінює життя.

Провідний науковець з даних відповідає за розробку та впровадження стратегій науки про дані та дорожніх карт для вирішення бізнес-викликів та можливостей. Ви будете стимулювати інновації, розробляючи передовий статистичний аналіз, машинне навчання (ML), глибоке навчання (DL) або генеративні AI моделі та алгоритми, щоб надавати практичні інсайти та вирішувати бізнес-проблеми за допомогою даних та AI. Роль включає в себе розробку та впровадження ML моделей для отримання інсайтів з клінічних та неклінічних даних, постійне оновлення знань про останні тенденції в науці про дані, та інтеграцію інноваційних технологій у існуючі процеси. Крім того, ви будете керувати всім процесом збору, аналізу та інтерпретації даних, забезпечуючи високу якість та цілісність даних, застосовувати сучасні методи програмування, статистики, ML та візуалізації, а також забезпечувати дотримання регуляторних вимог.

• Стратегічний розвиток: Розробка та впровадження стратегій науки про дані та дорожніх карт для вирішення бізнес-викликів, використовуючи передовий статистичний аналіз, ML, DL або генеративний AI для надання практичних інсайтів та вирішення складних проблем.
• Розробка та впровадження моделей машинного навчання та алгоритмів для отримання практичних інсайтів з різноманітних наборів даних, забезпечуючи інноваційність та задоволення бізнес-потреб.
• Інтеграція технологій: Оновлювати знання про останні тенденції в науці про дані, інтегруючи інноваційні технології у існуючі процеси для забезпечення постійного покращення та операційної ефективності.
• Співпраця між функціями: Співпрацювати з міжфункціональними командами для пропонування ідей, рішень та стратегій для вирішення бізнес-викликів, забезпечуючи узгодження з бізнесом та IT цілями.
• Управління даними та відповідність: Керувати всім процесом збору, аналізу та інтерпретації даних, забезпечуючи високу якість та цілісність даних. Застосовувати сучасні методи програмування, статистики, ML та візуалізації для перетворення великих джерел даних у бізнес-результати, забезпечуючи при цьому дотримання регуляторних вимог.

• Бакалавр або магістр з програмної інженерії, комп'ютерних наук, науки про дані, інформаційних технологій, математики, природничих наук або у суміжній сфері.
• Щонайменше 7-9 років досвіду у науці про дані, бажано 3-4 роки у фармацевтичних/CRO організаціях або IT-індустрії.
• Експертні знання з комп'ютерних систем, що беруть участь у управлінні клінічними даними, та досвід у програмуванні на таких мовах як Python, SAS, SQL, R і