Lead Data Scientist - Vice President - Wealth Management

Присоединяйтесь к нашей команде по данным и аналитике и дайте толчок своей карьере

Занимая должность Вице-президента, ведущего специалиста по данным в направлении Управление состоянием, вы присоединитесь к основе инициатив JPMorgan Chase & Co., основанных на данных, в рамках нашего бизнеса Управление состоянием в США. Эта роль является ключевой частью нашей стратегии интеграции данных между различными платформами, включая JP Morgan Personal Advisors, Chase Wealth Management и другие, с целью повышения удовлетворенности клиентов и стимулирования системного роста.

Эта роль требует от проактивного лидера организации значимых инициатив в области аналитики:

• Разработка и усовершенствование нашей системы управления лидами для значительного повышения качества лидов и коэффициентов конверсии посредством продвинутой аналитики.
• Сотрудничество с высшим руководством для создания дорожной карты управления данными, соответствующей текущим и будущим потребностям бизнеса.
• Применение технологий машинного обучения и больших данных для генерации практических выводов и индивидуализации взаимодействия с клиентами для развития как новых, так и существующих отношений.
• Руководство межфункциональными командами для оптимизации потока данных и улучшения систем данных, в конечном счете повышая операционную эффективность и процессы принятия решений.

Идеальный кандидат будет обладать мощным аналитическим набором навыков в сочетании с сильным деловым чутьем:

• Глубокие знания инструментов анализа данных и языков программирования, таких как R, Python, SQL, Alteryx и других.
• Опыт работы с машинным обучением, технологиями обработки больших данных и BI-инструментами, такими как Tableau, для принятия стратегических решений.
• Сильные коммуникативные и межличностные навыки для воздействия на заинтересованные стороны и эффективного взаимодействия с межфункциональными командами.

Мы ценим дополнительный опыт и навыки, включая:

• Опыт аналитики в области продаж или аналитики рабочей силы в условиях высоких темпов работы.
• Продвинутое понимание статистических моделей и опыт их практического применения в реальных ситуациях.
• Непрерывное стремление к обучению с энтузиазмом в примен