Lead Data Scientist/AI Engineer

Вы талантливый ведущий Data Scientist/ML Engineer, желающий оказать значительное влияние? Exadel ищет вас для присоединения к нашей динамичной встраиваемой команде. В этой важной роли вы будете разрабатывать и внедрять передовые решения на базе машинного обучения для различных проектов, способствуя успеху инициатив нашей компании.

С 1998 года Exadel является пионером в создании индивидуального программного обеспечения и продуктов для клиентов любого масштаба. Головной офис компании находится в Уолнат-Крик, Калифорния, и у нас более 2800 сотрудников, распределенных по Америке, Европе и Азии. Наши сотрудники являются основой нашего успеха и воплощением наших основных ценностей.

Вы начнете с задания на "скамейке запасных", предоставляя консультационную поддержку для существующих проектов Exadel. Это включает подготовку демонстраций для клиентов и активное участие в пресейл-деятельности для привлечения новых возможностей для Exadel. По завершении, вы перейдете к проектному заданию.

• Лидерство в команде по разработке ИИ
• Понимание бизнес-целей и разработка моделей для их достижения
• Предложение и внедрение инновационных идей для выгоды клиентов и компании
• Контроль всего жизненного цикла разработанных моделей, включая разработку, обслуживание и мониторинг
• Введение новых исследований, улучшений и лучших практик
• Обмен знаниями и новыми подходами с членами команды
• Постоянное обновление знаний о новейших достижениях в прикладной науке о данных

• Более 4 лет опыта в Data Science/Machine Learning
• Доказанный опыт запуска новых проектов по машинному обучению с нуля
• Опыт работы с Generative AI (RAG-приложения, Prompt Engineering)
• Высокая степень владения Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib и SQL
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения
• Опыт настройки MLOps
• Умение переводить бизнес-требования в решения на базе данных
• Креативное представление инсайтов данных
• Сильные коммуникативные навыки для взаимодействия с клиентами

• Магистр или бакалавр в области компьютерных наук или смежных областях
• Опыт работы с ML/DL фреймворками, такими как PyTorch и TensorFlow
• Знакомство с микросервисной архитектурой, очередями задач (например, Celery), облачными платформами (например, AWS или Azure), Docker и системами баз данных
• Активные аккаунты на Kaggle или GitHub с демонстрацией проектов

Для данной должности требуется уровень английского языка не ниже Upper-Intermediate.

• Менеджер по персоналу поддерживает каждого сотрудника на пути от найма до достижения профессиональных целей
• Возможность глобальной мобильности с более чем 30 офисами в 15+ странах
• Поддержка руководства для карьерного роста и освоения новых технологических стеков

• Годовой бюджет на непрерывное обучение, включая курсы, книги и сертификацию
• Доступ к обмену знаниями в семи практиках: цифровые маркетинговые технологии, контент-маркетинг, ИИ, QA, QAA, Agile и DevOps
• Внутренняя система обучения с записями встреч и учебных сессий

• Гибкое управление процессом работы без микроменеджмента
• Возможность выбора между удаленной, гибридной или офисной работой с предоставлением необходимого оборудования
• Ежегодные командообразующие мероприятия и различные командные активности, такие как Pizza Days и вечеринки с