Lead Machine Learning Platform Engineer

Местоположение: Гилдфорд/гибридный режим

Заработная плата: в зависимости от опыта + компенсация за автомобиль + годовой бонус + льготы

Кто мы

Компанией Allianz, мировым лидером в сфере страхования в 70 странах, ценит ваш вклад с первого дня. Мы предлагаем исключительные возможности для обучения и карьерного развития в инклюзивной культуре.

В Allianz Commercial мы - инновационная команда специалистов по данным, инженеров и аналитиков, использующих машинное обучение для стимулирования роста бизнеса и улучшения опыта клиентов. Мы сотрудничаем, чтобы развивать передовые модели и алгоритмы машинного обучения, улучшая наши решения на основе данных. Для повышения наших возможностей в области машинного обучения и MLOps мы ищем мотивированного инженера платформы, который присоединится к нашей команде по науке о данных.

Обзор роли

В качестве инженера платформы в Allianz Commercial вы будете сотрудничать с учеными по данным и инженерами для предоставления инфраструктуры, эксплуатации моделей машинного обучения и обеспечения их масштабируемости и надежности. Ваш опыт работы с DevOps/MLOps и облачной средой Azure будет ключевым при проектировании и реализации end-to-end решений машинного обучения. Работая в тесном взаимодействии с межфункциональными командами, вы будете определять потребности в инфраструктуре, предоставлять облачные услуги Azure, разрабатывать конвейеры машинного обучения и внедрять модели в производство.

Ключевые обязанности

• Сотрудничество с учеными по данным и инженерами для понимания требований к машинному обучению и разработки конвейеров машинного обучения
• Управление производственными и предпродажными средами в Azure, работа с ИТ-командами
• Создание, оптимизация и внедрение моделей машинного обучения с использованием услуг и инструментов Azure ML
• Разработка автоматизированных рабочих процессов и внедрение практик CI/CD
• Опыт использования приложений для работы с данными, таких как Streamlit, Dash или Flask для обслуживания моделей
• Проектирование и внедрение фреймворков DevOps/MLOps для надежного жизненного цикла моделей ИИ/МЛ
• Разработка и управление API для обслуживания моделей
• Внедрение систем мониторинга для отслеживания эффективности моделей и обеспечения их надежности
• Сотрудничество с ИТ-командами для обеспечения масштабируемости и безопасности моделей
• Поддержка инфраструктуры для машинного обучения, включая контроль версий и отслеживание экспериментов
• Обеспечение всесторонней проверки и оценки моделей
• Развертывание и настройка виртуальных машин, хранилищ и сетей в Azure
• Обновление знаний о новейших облачных услугах Azure и инструментах MLOps
• Документирование процессов инженерии машинного обучения и лучших практик
• Определение целей проекта, требований и критериев успеха совместно с межфункциональными командами

О вас

Мы ищем опытного инженера платформы с акцентом на разработку и развертывание моделей машинного обучения в производственных средах и практическим опытом работы с услугами Azure и лучшими практиками MLOps.

Предпочтительные квалификации

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях; рассматривается эквивалентный опыт
• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера платформы или аналогичной роли с акцентом на моделях машинного обучения
• Экспертиза в облачных услугах Azure (Azure ML, когнитивные сервисы, Synapse, AzureOpenAI, AKS)
• Опыт работы с Cron jobs, функциями Azure и оркестрацией конвейеров
• Навыки контейнеризации приложений и управления развертыванием Kubernetes
• Хорошее