Lead ML Engineer

Присоединяйтесь к Mastercard, мировому лидеру в области платежей и технологий, в нашей миссии преобразования цифровой экономики таким образом, чтобы она приносила пользу каждому. Наша цель - сделать транзакции безопасными, простыми, умными и доступными благодаря использованию передовых технологий. Опираясь на безопасные данные и сети, партнерства и страсть, мы стремимся помочь людям, финансовым учреждениям, правительствам и бизнесу достичь их максимального потенциала.

Мы стремимся соединять и обеспечивать инклюзивную цифровую экономику, которая приносит пользу каждому, везде. Наш коэффициент порядочности (DQ) влияет на нашу культуру и отражается во всем, что мы делаем, как внутри компании, так и за ее пределами. Мы способствуем культуре инклюзии, уважая личные сильные стороны, мнения и опыт каждого. Наша разнообразная команда помогает нам принимать лучшие решения, стимулировать инновации и обеспечивать превосходные бизнес-результаты.

Главный инженер по машинному обучению будет подчиняться директору прикладного искусственного интеллекта и сотрудничать с командой прикладного ИИ TST. Эта роль является неотъемлемой частью масштабирования влияния ИИ, превращая прототипы в производственные ИИ-конвейеры, поддерживая активные модели и внося вклад в платформу ИИ и инженерные стандарты Mastercard.

Превращение прототипов в производственные модели

• Работать с научными сотрудниками по данным и стратегами по ИИ для разработки требований к производственным моделям.
• Разрабатывать и разрабатывать надежные приложения для управления производственными моделями.
• Сотрудничать с командами управления данными и техническими подразделениями для соблюдения стандартов ИИ и инженерии Mastercard.

Поддержка моделей в производстве

• Управлять полным циклом CI/CD для работающих моделей, включая тестирование и развертывание.
• Контролировать процессы обратной связи с метками и переобучения моделей.
• Разрабатывать стратегии ведения журналов, оповещений и восстановления для обработки ошибок моделей.
• Работать с научными сотрудниками по данным над разработкой и реализацией обнаружения дрейфа и измерений точности для работающих моделей.

Вклад в платформу ИИ и инженерные практики

• Сотрудничать с руководством DS и ML инженерии для разработки стандартов и практик кодирования в команде прикладного ИИ.
• Исследовать, тестировать и обучать команду передовым платформам ИИ, включая библиотеки авто-ИИ, графовые базы данных и фреймворки выполнения в облаке.
• Вносить вклад в стратегию и управление инфраструктурой ИИ команды.

Квалификации

• 4+ лет опыта работы в индустрии инженерии, из них, по крайней мере, 2 года в области науки о данных или инженерии машинного обучения.
• Сильный опыт работы с Python.
• Опыт разработки продуктов, основанных на данных, аналитических моделей и управления моделями.
• Знакомство с инструментами управления рабочими процессами ИИ, такими как Airflow, Kedro или Luigi.
• Знание статистического моделирования, алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики.
• Высоко структурированные и организованные навыки планирования работы.
• Глубокое понимание жизненного цикла разработки ИИ и практик Agile.
• Профессиональные навыки работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark или аналогичными фреймворками. Опыт работы с графовыми базами данных является плюсом.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud.
• Подтвержденная успешная работа по доставке продуктов, основанных на данных, в средах с строгим соблюдением стандартов безопасности и управления моделями.
• Ст