Lead ML Engineer

Приєднуйтесь до Mastercard, глобального лідера платежів та технологій, у нашій місії перебудувати цифрову економіку таким чином, щоб це було на користь кожному. Наш фокус направлений на забезпечення безпеки, простоти, розумності та доступності транзакцій за допомогою найсучасніших технологій. Використовуючи захищені дані та мережі, партнерства та пристрасть, ми прагнемо допомогти окремим особам, фінансовим установам, урядам та бізнесам досягати їх повного потенціалу.

Ми прагнемо до з'єднання та забезпечення інклюзивної, цифрової економіки, яка приносить користь кожному, скрізь. Наш коефіцієнт порядності (DQ) впливає на нашу культуру та відображається в усьому, що ми робимо, як внутрішньо, так і зовні. Ми пропагуємо культуру інклюзивності, сприяючи повазі до індивідуальних сильних сторін, поглядів та досвіду. Наша різноманітна команда допомагає нам приймати кращі рішення, стимулювати інновації та забезпечувати вищі бізнес-результати.

Головний інженер з машинного навчання буде звітувати перед директором з прикладного штучного інтелекту та співпрацюватиме з командою TST Applied AI. Ця роль є невід'ємною частиною масштабування впливу штучного інтелекту шляхом перетворення прототипів на виробничі AI конвеєри, підтримки активних моделей та внесення внеску у платформу AI та кращі практики інженерії Mastercard.

• Робота з дата-саєнтистами та AI стратегами для розробки вимог до виробничих моделей.
• Розробка та впровадження надійних додатків для управління виробничими моделями.
• Співпраця з командами з управління даними та технічними командами для забезпечення відповідності стандартам AI та інженерії Mastercard.

• Управління повним циклом CI/CD для активних моделей, включаючи тестування та розгортання.
• Контроль за зворотнім зв'язком по мітках та процесами перенавчання моделей.
• Розробка стратегій журналювання, сповіщення та виправлення для обробки помилок моделей.
• Співпраця з дата-саєнтистами для розробки систем виявлення дрейфу та вимірювання точності для живих моделей.

• Співпраця з керівництвом DS та інженерії ML для розробки стандартів кодування та практик у команді прикладного штучного інтелекту.
• Дослідження, тестування та навчання команди сучасним платформам AI, включаючи авто-бібліотеки ML, графові бази даних та хмарні фреймворки виконання.
• Участь у розробці стратегії управління інфраструктурою AI команди.

• 4+ років досвіду роботи в галузі інженерії, з щонайменше 2 роками у сфері дата-саєнсу або ML інженерії.
• Сильні знання Python.
• Досвід у розробці продуктів на основі даних, аналітичних моделей та управлінні моделями.
• Знання інструментів управління робочими процесами AI, таких як Airflow, Kedro або Luigi.
• Знання у статистичному моделюванні, алгоритмах машинного навчання та предиктивної аналітики.
• Високі навички структурованого та організованого планування робіт.
• Сильне розуміння цик