Lead ML/AI Engineer

Принесите свою экспертизу в CVS Health. Каждый член команды в CVS Health придерживается единой цели: приносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта миссия движет нашей приверженностью к предоставлению улучшенного, ориентированного на человека здравоохранения в быстро меняющемся мире. Закрепленный в нашем бренде — с сердцем в его центре — наша цель передает личное сообщение, что то, как мы предоставляем наши услуги, так же критично, как и то, что мы доставляем. Наши поведения «Heart At Work Behaviors™» поддерживают эту цель, обеспечивая, что каждый в CVS Health чувствует себя уполномоченным трансформировать нашу культуру и ускорять инновации ради персонализированных, удобных и доступных решений для здравоохранения.

В роли ведущего инженера по ML/AI в CVS Health вы будете на переднем крае проектирования и внедрения жизненного цикла ML/AI и управления фичами на платформах Azure/Google Cloud. Вы будете использовать облачные сервисы и интегрировать их с другими операционными и автоматизационными инструментами. Ваши ключевые обязанности будут включать:

• Поддержка развертывания ML/AI пайплайнов на платформе.
• Обеспечение функциональности для анализа, оптимизации моделей, статистического тестирования, версионирования моделей, развертывания и мониторинга моделей и данных.
• Преобразование функциональности в масштабируемую, протестированную и конфигурируемую архитектуру и программное обеспечение.
• Установление прочных принципов программной инженерии для разработки на Python на платформах Azure/Google Cloud.
• Доставка функций в соответствии с возможностями корпоративного AutoML, Feature Engineering и MLOps.
• Проявление инновационного мышления и сильных коммуникативных навыков.
• Ответственность за результаты с проектными решениями, соответствующими масштабируемости и передовым отраслям практикам.
• Предоставление технического лидерства и наставничества команде инженеров по машинному обучению. Сотрудничество с межфункциональными командами для согласования ML инициатив с бизнес-целями.
• Проектирование, внедрение и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения. Оставаться в курсе новейших достижений в исследованиях ML и применять их для решения сложных бизнес-проблем.
• Архитектура и внедрение масштабируемых и эффективных систем машинного обучения. Сотрудничество с программистами для интеграции ML моделей в производственные системы.
• Тесная работа с инженерами по данным для обеспечения доступности и качества данных для обучения и оценки моделей машинного обучения.
• Разработка стратегий для развертывания моделей машинного обучения в масштабе. Обеспечение интеграции моделей в производственные системы с высокой надежностью и производительностью.
• Проектирование и проведение экспериментов для оценки производительности моделей машинного обучения. Итерации над моделями на основе обратной связи и меняющихся бизнес-требований.

Эта позиция предпочитает гибридное рабочее расписание, с присутствием в офисе 3 дня в неделю через неделю в таких локациях, как Даллас/Ирвинг, Чикаго, Бостон/Уэлсли, Нью-Йорк, Хартфорд, Коннектикут, Блю Белл, Пенсильвания, Скоттсдейл, Аризона или Вунсокет, Род-Айленд. Мы также рассмотрим 100% удаленную работу.

• 6+ лет опыта в аналитических областях с глубоким пониманием оперативизации и управления жизненным циклом ML.
• 5+ лет развертывания и мониторинга аналитических активов в пакетных/реальных бизнес-процессах.
• 5+ лет опыта программирования на SQL и Python с сильными принципами разработки программного обеспечения.
• Опыт в проектировании и разработке приложений и систем на базе ИИ.
• Опыт с технологиями реального времени и потоковой обработки (например, Azure Event Hubs, Azure Functions,