Lead ML/AI Engineer

Приєднуйтесь до CVS Health як головний інженер ML/AI - трансформуйте охорону здоров'я своїм досвідом.

Принесіть свою експертизу до CVS Health. Кожен член команди CVS Health має спільну мету: приносити наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Ця місія рухає нашу відданість забезпеченню покращеної, орієнтованої на людину охорони здоров'я в світі, що швидко змінюється. Основою нашого бренду, з серцем у центрі, наша мета передає особисте послання про те, що як ми надаємо наші послуги, є так само важливим, як і те, що ми доставляємо. Наші поведінки Heart At Work™ підтримують цю мету, забезпечуючи, що кожен у CVS Health відчуває себе вповноваженим трансформувати нашу культуру та прискорювати інновації для особистих, зручних та доступних рішень у галузі охорони здоров'я.

Як головний інженер ML/AI у CVS Health, ви будете на передовій у проектуванні та впровадженні кінцевого життєвого циклу ML/AI та управління особливостями на платформі Azure/Google Cloud. Ви використаєте сервіси, створені у хмарі, та інтегруєте їх з іншими операційними та автоматизаційними інструментами. Ваші ключові обов'язки включатимуть:

• Підтримка впровадження конвеєрів ML/AI на платформі.
• Забезпечення функціональності для аналізу, оптимізації моделей, статистичного тестування, версій моделей, впровадження та моніторингу моделей і даних.
• Переклад функціональності у масштабовану, протестовану та конфігуровану архітектуру платформи та програмного забезпечення.
• Установлення сильних принципів програмної інженерії для розробки на Python на платформі Azure/Google Cloud.
• Доставка функцій, що відповідають AutoML підприємства, інженерії особливостей та можливостей MLOPS.
• Прояв інноваційного мислення та сильні комунікативні навички.
• Відповідальність за результати проекту з прийняттям рішень щодо дизайну, орієнтованих на масштабованість та найкращі практики у галузі.
• Надання технічного лідерства та наставництва команді інженерів машинного навчання. Співпраця з міжфункціональними командами для узгодження ініціатив ML з бізнес-цілями.
• Проектування, впровадження та оптимізація алгоритмів та моделей машинного навчання. Відстеження останніх досягнень у дослідженнях ML та їх застосування для вирішення складних бізнес-завдань.
• Архітектура та впровадження масштабованих та ефективних систем машинного навчання. Співпраця з програмними інженерами для інтеграції моделей ML у виробничі системи.
• Тісна робота з інженерами даних для забезпечення наявності та якості даних для навчання та оцінки моделей машинного навчання.
• Розробка стратегій масштабного впровадження моделей машинного навчання. Забезпечення інтеграції моделей у виробничі системи з високою надійністю та продуктивністю.
• Проектування та проведення експериментів для оцінки продуктивності моделей машинного навчання. Ітерація моделей на основі зворотного зв'язку та змінних бізнес-вимог.

Ця посада передбачає гібридний графік роботи, з присутністю в офісі 3 дні на тиждень