Lead Operations Research Data Scientist

В Chubb мы ищем исключительно квалифицированного и опытного ведущего специалиста по операционным исследованиям и анализу данных, который присоединится к нашей инновационной команде. В этой ключевой роли вы будете в авангарде наших оптимизационных инициатив, применяя передовые методы операционных исследований (OR) и технологии искусственного интеллекта (AI) для динамического решения основных задач страхования. Идеальный кандидат должен иметь прочную историю успешных оптимизационных решений и быть мастером в использовании математических моделей для решения сложных бизнес-проблем.

• Разработка и внедрение оптимизационных моделей для повышения эффективности бизнеса и операционной продуктивности в страховом секторе.
• Анализ обширных наборов данных для предоставления инсайтов, способствующих принятию решений на основе данных для профилирования страховых рисков, управления претензиями и других критически важных областей.
• Тесная работа с межфункциональными командами, включая актуариев, андеррайтеров и ИТ, для разработки и интеграции оптимизационных решений.
• Руководство всем жизненным циклом анализа данных - от определения проблемы до внедрения модели.
• Использование AI-алгоритмов и предсказательного моделирования для создания динамичных оптимизационных моделей, способных быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и потребностям клиентов.
• Наставничество и обучение младших специалистов по анализу данных, способствуя развитию аналитических навыков в команде.
• Следить за последними методами OR и AI, чтобы исследовать инновационные решения, поддерживающие наше конкурентное преимущество.

• Более 10 лет опыта в области операционных исследований с глубоким пониманием математических принципов, лежащих в основе оптимизационных алгоритмов.
• Продвинутый уровень образования (магистр или доктор наук) в области промышленной инженерии, операционных исследований, прикладной математики или смежных областей.
• Владение математическим моделированием, оптимизацией и методами моделирования.
• Опыт развертывания OR-решений в облачных средах.
• Владение AI-алгоритмами, моделированием предсказаний и технологиями машинного обучения, применяемыми для решения страховых задач.
• Навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL.
• Глубокое понимание описательной статистики и методов анализа данных.
• Сильные аналитические и проблемно-решающие способности, умение работать с комплексными наборами данных.
• Исключительные коммуникативные и кооперативные навыки для эффективной работы с разнообразными заинтересованными сторонами и межфункциональными командами.
• Успешная история реализации значимых оптимизационных проектов в таких отраслях, как страхование, финансы или розничная торговля.
• Способность наставлять и обучать младших специалистов по анализу данных для повышения их аналитического потенциала.
• Самомотивация и страсть к актуализации знаний о последних методах OR и AI, постоянное исследование инновационных решений.

Компенсация: Диапазон оплаты за эту роль составляет от $102,000 до $168,000, в зависимости от навыков кандидата и других факторов. Эта роль также может предусматривать участие в дискреционной годовой программе стимулирования. Chubb предлагает комплексный пакет льгот, подробности которого доступны на нашем сайте карьеры. Обнародованный диапазон оплаты может быть скорректирован в зависимости от географического положения.

Chubb — ведущий мировой страховой провайдер, работающий в 54 странах. Мы предлагаем широкий спектр страховых решений, включая коммерческое и личное имущество и страхование от несчастных случаев, страхование от несчастных случаев и дополнительное медицинское страхование, перестрахование и страхование жизни. Наш широкий ассортимент продуктов, обширные возможности распространения, исключительная финансовая устойчивость, превосходное умение андеррайтинга, высочайшая экспер