Lead Operations Research Data Scientist

W Chubb poszukujemy wyjątkowo utalentowanego i doświadczonego Głównego Naukowca Danych ds. Badań Operacyjnych, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu. W tej kluczowej roli będziesz na czele naszych inicjatyw optymalizacyjnych, stosując zaawansowane techniki Badań Operacyjnych (OR) i technologie Sztucznej Inteligencji (AI) do dynamicznego rozwiązywania podstawowych wyzwań ubezpieczeniowych. Idealny kandydat powinien mieć solidne doświadczenie w dostarczaniu wpływowych rozwiązań optymalizacyjnych i być mistrzem w wykorzystaniu modeli matematycznych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.

• Tworzenie i wdrażanie modeli optymalizacyjnych w celu poprawy wydajności biznesowej i operacyjnej w sektorze ubezpieczeń.
• Analizowanie obszernych zbiorów danych, aby dostarczyć spostrzeżeń ułatwiających podejmowanie decyzji opartych na danych w zakresie profilowania ryzyka ubezpieczeniowego, zarządzania roszczeniami i innych krytycznych obszarów.
• Ścisła współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym aktuariuszami, underwriterami i IT, w celu projektowania, tworzenia i integrowania rozwiązań optymalizacyjnych.
• Przewodzenie całemu cyklowi życia nauki o danych od definicji problemu po wdrożenie modelu.
• Wykorzystanie algorytmów AI i modelowania predykcyjnego do tworzenia dynamicznych modeli optymalizacyjnych zdolnych do szybkiego dostosowywania się do zmieniających się warunków rynkowych i potrzeb klientów.
• Mentorowanie i szkolenie młodszych naukowców danych, wspieranie rozwoju umiejętności analitycznych w zespole.
• Aktualizacja wiedzy na temat najnowszych technik OR i AI w celu eksploracji innowacyjnych rozwiązań utrzymujących naszą przewagę konkurencyjną.

• Ponad 10 lat doświadczenia w dziedzinie OR z wszechstronnym zrozumieniem zasad matematycznych leżących u podstaw algorytmów optymalizacyjnych.
• Zaawansowany stopień naukowy (magister lub doktorat) w dziedzinie inżynierii przemysłowej, badań operacyjnych, matematyki stosowanej lub pokrewnych.
• Biegłość w modelowaniu matematycznym, technikach optymalizacyjnych i symulacyjnych.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań OR w środowiskach chmurowych.
• Znajomość algorytmów AI, modelowania predykcyjnego i technologii uczenia maszynowego stosowanych do rozwiązywania problemów ubezpieczeniowych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, R i SQL.
• Głębokie zrozumienie statystyki opisowej i technik eksploracyjnej analizy danych.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, zdolność do pracy z złożonymi zbiorami danych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i współpracy, aby efektywnie pracować z różnorodnymi interesariuszami i zespołami międzyfunkcyjnymi.
• Udokumentowane doświadczenie w skutecznym dostarczaniu projektów optymalizacyjnych o dużym wpływie w branżach takich jak ubezpieczenia, finanse czy handel detaliczny.
• Zdolność do mentorowania i szkolenia młodszych naukowców danych w celu podniesienia ich umiejętności analitycznych.
• Samomotywacja i pasja do bieżącego aktualizowania wiedzy na temat najnowszych technik OR i AI oraz ciąg