Lead Software Engineer - AI/ML Engineering

В JPMorgan Chase вас ждет возможность не только влиять на вашу карьеру, но и присоединиться к приключению, где вы сможете тестировать пределы возможного. В качестве ведущего инженера-программиста в нашей команде Инженерных платформ и опыта, вы будете играть ключевую роль в продвижении технологических инноваций безопасным, стабильным и масштабируемым способом.

В качестве ключевого технического специалиста в гибкой команде вы будете совершенствовать, создавать и поставлять лидирующие на рынке технологические продукты. Ваш опыт поможет формировать критически важные технологические решения в различных технических областях в рамках различных бизнес-функций, что является ключевым в поддержке бизнес-целей компании.

• Реализация инновационных программных решений, занимаясь дизайном программного обеспечения, разработкой и техническим устранением неполадок, выходя за рамки традиционных подходов.
• Разработка качественного продукционного кода с соблюдением безопасности, надзор и отладка кода, разработанного коллегами.
• Инициативы по идентификации и автоматизации устранения повторяющихся проблем, тем самым повышая операционную стабильность приложений и систем.
• Проведение сосредоточенных на результате сессий оценки с внешними поставщиками и внутренними командами для анализа архитектурных решений и технической компетентности.
• Руководство сообществами практиков по программной инженерии для продвижения использования новейших и передовых технологий.
• Улучшение динамики команды с акцентом на разнообразие, справедливость, инклюзивность и уважение.

• Формальное обучение или сертификация по программной инженерии с более чем 5-летним соответствующим опытом.
• Практический опыт в дизайне систем ML, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности.
• Высокая квалификация в Python, фреймворках моделей ML, алгоритмах, глубоком обучении и моделях больших языков.
• Доказанный опыт на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).
• Профессиональное понимание гибких методологий, таких как CI/CD, устойчивость приложений и безопасность.
• Способность руководить как техническими, так и человеческими аспектами команды инженеров ML и инж