Lead Software Engineer - Big Data Developer

Job expired!

Возможность для карьерного роста

Вы готовы поднять свою карьеру на новый уровень в одной из ведущих финансовых институтов мира? В JPMorgan Chase & Co. мы предлагаем приключение, которое позволит вам повлиять не только на вашу карьеру, но и на глобальный технологический ландшафт. Как ведущий инженер-программист в подразделении корпоративных технологий, вы играете ключевую роль в агильной команде, посвященной разработке передовых технологических продуктов, которые безопасны, стабильны и масштабируемы.

Обязанности:

Как ключевой технический специалист, вы будете:

Разрабатывать и реализовывать инновационные программные решения, выходя за рамки традиционных подходов.
Разрабатывать и рецензировать высококачественный, безопасный продукционный код, управляя кодом, написанным другими.
Оптимизировать процессы, автоматизировать и устранять повторяющиеся проблемы для повышения операционной стабильности.
Вести техническую оценку с внешними поставщиками и внутренними командами для улучшения архитектурных и технических возможностей.
Поддерживать внедрение новых технологий в сообществах инженеров-программистов для повышения продуктивности и знаний.
Вносить вклад в культуру команды, отдавая приоритет разнообразию, равенству, инклюзивности и уважению.
Обрабатывать приоритетные инциденты и проводить тщательные послесловия для предотвращения будущих инцидентов.
Поддерживать жизненный цикл разработки программного обеспечения, чтобы обеспечить надежность и масштабируемость с минимальной необходимостью рефакторинга.
Проектировать и внедрять автоматизированные обновления системы и процессы управления изменениями.
Участвовать в дежурстве по поддержке по мере необходимости.

Требуемые квалификация, способности и навыки:

Обязательный опыт:

Не менее 5 лет практического опыта в области инженерии программного обеспечения, включая проектирование систем, программирование, тестирование и поставку.
Сильная экспертиза в области облачных платформ, таких как AWS, и технологий Big Data (Spark, реализация ETL).
Профессионализм в Java, Python или Scala, знакомство с жизненным циклом разработки