Lead Software Engineer- Data Engineer

Job expired!

Краткое описание вакансии

Выступая в роли ведущего программного инженера в рамках инновационной команды по технологиям данных потребительского и коммунального банкинга в JPMorgan Chase, вы играете ключевую роль в проектировании, создании и поставке надежных, ведущих на рынке технологических продуктов. Ваши знания и навыки позволяют создавать безопасные, стабильные и масштабируемые решения, поддерживающие стратегические цели компании.

- Разработка и реализация творческих программных решений, преодоление традиционных подходов для преодоления технических вызовов и повышения функциональности систем.

- Разработка и поддержка высококачественного, безопасного производственного кода. Проведение тщательных рецензий и предоставление ценной обратной связи по коду, написанному вашими коллегами.

- Инициативное выявление и оптимизация процессов для автоматизации и устранения повторяющихся проблем с программным обеспечением, значительно повышая операционную стабильность систем.

- Ведение технических оценок совместно с внутренними командами и внешними поставщиками для оценки архитектурных решений, обеспечивая их интеграцию и функциональность в существующие системы.

- Содействие и лидерство в сообществах практикуемых в области программной инженерии, содействуя принятию передовых технологий и инновационных практик.

- Содействие созданию инклюзивной культуры команды, акцентируя внимание на таких ценностях, как разнообразие, равенство и уважение.

- Минимум 5 лет опыта работы в области программной инженерии с формальным обучением или сертификацией по соответствующим концепциям.

- Обширный практический опыт в проектировании систем, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности.

- Знание одного или нескольких языков программирования, сильные навыки в автоматизации и практиках непрерывной поставки.

- Глубокое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и гибких методологий, включая CI/CD, устойчивость приложений и безопасность.

- Демонстрация экспертизы в технической дисциплине, такой как облачные вычисления, искусственный интеллект, машинное обучение или мобильные технологии.

- Обширные знания в области финансовых услуг и их ИТ-структур, а также практический опыт работы в облачных среда