Ведущий инженер-программист, инфраструктура MLOps

Мы ищем начальника отдела по разработке программного обеспечения с существенным опытом в области глубокого обучения для нашей команды! Присоединяйтесь к группе AI/AV Infrastructure NVIDIA, чтобы построить передовую инфраструктуру MLOps для нашей сложной платформы автономного вождения. Вместе мы еще больше улучшим способность NVIDIA создавать и запускать лидирующие решения для широкого спектра приложений на основе ИИ. Чтобы наш автопарк автономных транспортных средств мог эффективно записывать, оценивать и обучать наши передовые модели машинного обучения, мы должны заранее учитывать потребности наших инженерных партнеров. Нам нужен специалист, который ранее разрабатывал системы, способные работать с наборами данных масштабом в петабайты, или который может применить свой прошлый опыт для разработки систем такого масштаба. Мы прямо участвуем или работаем в сотрудничестве с нашими партнерскими командами во всех этапах жизненного цикла данных. Чтобы соответствовать ожиданиям наших клиентов, наши решения должны быть масштабируемыми и производительными. Наш подход должен учитывать лучшие практики инженерии и эксплуатационного совершенства на всех уровнях стека. Нам нужен человек, который может обеспечить надежность основных элементов нашей платформы. Вы станете частью одной из наших заметных инженерных команд и будете работать как в продуктовых, так и в инфраструктурных ролях. Чем вы будете заниматься: Участвовать в создании программного обеспечения для глубокого обучения для задач обработки изображений и видео в большом масштабе, а также возглавлять крупные технические проекты для команды. Приложения, над которыми вы будете работать, варьируются от системы помощи водителю до автономного навигатора и робототехники. Станьте частью динамичной, ориентированной на продукт и клиента команды. Ваш опыт, креативность и лидерство приблизят будущее автономных автомобилей к нашему порогу. Заниматься моделированием данных, проектированием схем, курированием наборов данных, поиском и открытием. Что нам нужно видеть: Более 10 лет соответствующего опыта в области высокопроизводительных / распределенных вычислений, включая обязанности технического руководителя. Не менее 3 лет соответствующего опыта в продуктивизации систем глубокого обучения. Степень бакалавра или магистра в области информатики, электротехники или эквивалентный опыт. Опыт работы с платформами MLOps, такими как Flyte, MLFlow или аналогичными. Опыт работы с любыми из фреймворков для глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow, Keras или аналогичные. Доказанная способность проектировать и разрабатывать масштабируемые, ориентированные на данные, производственные пайплайны машинного обучения для очень больших наборов данных. Опыт поддержки роста способностей команды и увеличения их скорости. Опыт наставничества младших разработчиков. Твердое понимание архитектур вычислений, хранения и программного обеспечения. Опыт работы с многонодовым / распределенным обучением, загрузкой данных и обработкой изображений / видео. Отличные коммуникативные и организационные навыки. Самомотивация, превосходное сотрудничество с коллегами и пользователями, ориентация на клиента. Как выделяться среди других: Опыт масштабирования и оптимизации HPC, компьютерного зрения или пайплайнов обучения глубокому обучению для наборов данных терабайтного масштаба очень желателен. Опыт работы с Go Lang, C++ и CUDA. Вклад в открытые фреймворки DNN. Предыдущий опыт использования машинного обучения или нейронных сетей для решения проблем анализа изображений или видео. NVIDIA считается одним из самых желанных работодателей в технической отрасли. Мы нанимаем некоторых из самых прогрессивных и трудолюбивых специалистов по всему миру. Если вы творческий, страстный и самостоятельный, мы хотим услышать от вас! NVIDIA является пионером в разработках в области ИИ, высокопроизводительных вычислений и визуализации. Наше изобретение, графический процессор, служит визуальным кортексом современных компьютеров и находится в основе наших продуктов и услуг. Базовая зарплата варьируется от 268 000 до 414 000 долларов США. Ваша базовая зарплата будет определена на основе вашего местоположения, опыта и заработной платы сотрудников на аналогичных должностях. Помимо вашей зарплаты, вы также будете иметь право на акции и льготы. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе.