Ingénieur Logiciel Principal, Infrastructure MLOps

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Principal avec une expérience de leadership en apprentissage profond pour rejoindre notre groupe ! Venez rejoindre l'équipe Infrastructure AI/AV de NVIDIA pour développer une infrastructure MLOps de pointe pour notre plateforme de conduite autonome avancée. Ensemble, nous aiderons à améliorer la capacité de NVIDIA à construire et déployer des solutions de pointe pour une large gamme d'applications basées sur l'IA.

Pour nous assurer que notre flotte de véhicules autonomes enregistre, analyse et entraîne de manière globale nos modèles d'apprentissage automatique de pointe, nous devons toujours être un pas en avance sur nos associés ingénieurs. Nous avons besoin de quelqu'un qui a construit des systèmes capables de gérer des ensembles de données de l'ordre du pétaoctet, ou qui est capable de transposer son expérience pour développer des systèmes capables de gérer une telle échelle. Nous sommes soit directement impliqués, soit en collaboration avec nos équipes partenaires dans toutes les activités du cycle de vie des données. Pour nous assurer que nous répondons aux attentes de nos clients, nos solutions doivent être évolutives et performantes. Notre approche doit intégrer les pratiques d'excellence en ingénierie et en opérations à travers toute la chaîne. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut garantir que les primitives qui permettent à notre plateforme de construire, de se développer et de se déployer de manière fiable. Vous integrerez l'une de nos équipes d'ingénierie qui a une grande visibilité et vous travaillerez sur des rôles à la fois centrés sur le produit et sur l'infrastructure.

Ce que vous ferez :

• Contribuer au développement de l'infrastructure logicielle d'apprentissage profond pour de grandes tâches de traitement d'images et de vidéos, et diriger des projets techniques majeurs pour l'équipe. La gamme d'applications sur lesquelles vous travaillerez comprend l'assistance à la conduite automobile, la navigation autonome et la robotique.

• Faire partie d'une équipe dynamique et orientée produit et client. Votre expertise, votre créativité et votre leadership contribueront à l'avenir des voitures autonomes.

• Être responsable de la modélisation des données, de la conception des schémas, de la curation des ensembles de données, de la recherche et de la découverte.

Ce que nous attendons de vous :

• Plus de 10 ans d'expérience pertinente dans le domaine du calcul haute performance/distribué, y compris une expérience de leadership technique.

• 3 ans ou plus d'expérience pertinente dans la mise en production de systèmes d'apprentissage profond.

• Vous avez une licence ou un master en informatique, en génie électrique, ou une expérience équivalente.

• Expérience avec les plateformes MLOps telles que Flyte, MLFlow, ou similaires.

• Expérience avec l'un des cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch, Tensorflow, Keras, ou similaires.

• Capacité prouvée à concevoir et à développer des pipelines d'apprentissage machine axés sur les données, de production, qui peuvent être étendus à de très grands ensembles de données.

• Capacité à améliorer les équipes et à augmenter leur vitesse en aidant les autres.

• Expérience dans le mentorat de développeurs juniors.

• Bonne compréhension des architectures de calcul, de stockage et de logiciels hautement parallèles.

• Expérience de travail avec la formation multi-nœuds/distribuée, le chargement de données et le traitement d'images/vidéos.

• Excellentes compétences en communication et en organisation.

• Autonomie, excellente collaboration avec les pairs et les utilisateurs, souci du client.

Comment se démarquer de la masse :

• Une expérience préalable de mise à l'échelle et d'optimisation des pipelines de formation en vision par ordinateur ou d'apprentissage profond à des ensembles de données de l'ordre du téraoctet serait un plus énorme.

• Expérience avec Go Lang, C++ et CUDA.

• Contributions à des frameworks DNN open-source.

• Expérience antérieure d'utilisation de l'apprentissage machine ou de réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes d'analyse d'images ou de vidéos.

NVIDIA est largement reconnue comme l'un des employeurs les plus attractifs du monde technologique. Nous avons certains des employés les plus innovants et les plus travailleurs de la planète. Si vous êtes créatif, passionné et autonome, nous voulons vous entendre ! NVIDIA mène la voie en matière de développements révolutionnaires en intelligence artificielle, en calcul haute performance et en visualisation. Le GPU, notre invention, sert de cortex visuel aux ordinateurs modernes et est au cœur de nos produits et services.

La fourchette salariale de base est de 268 000 USD à 414 000 USD. Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et du salaire des employés occupant des postes similaires.