Lifecycle Marketing Data Analyst

Код запроса на работу #24WD78191

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде Growth Marketing Innovation and Lifecycle (ILM) в Autodesk! В роли аналитика по данным маркетинга жизненного цикла вы будете проводить глубокий анализ данных по всему портфелю наших продуктов, сотрудничая с маркетологами жизненного цикла для создания новых, основанных на данных опытов жизненного цикла. Улучшайте вовлечение наших клиентов от первоначального принятия до обновления, направляя рост через проницательный анализ данных. Эта роль напрямую подчиняется старшему аналитику маркетинга жизненного цикла и предлагает первоклассную возможность для тех, кто страстно желает превращать сложность в ясность через данные.

Ваши ежедневные задачи будут включать:

• Анализ сложных наборов данных для выявления тенденций и закономерностей, которые помогут в стратегическом принятии решений и росте бизнеса.
• Разработка продвинутых моделей данных, панелей мониторинга и отчетов для отслеживания метрик, предоставляющих действенные озарения.
• Участие в разработке инициатив по управлению данными и качеству для обеспечения целостности данных.
• Быть в авангарде отраслевых тенденций в анализе данных, визуализации и новых технологиях.
• Сотрудничество с техническими командами для определения наших требований к данным для эффективного таргетинга клиентских опытов.
• Создание презентаций для деления озарений с заинтересованными сторонами и высшим руководством.
• Тесное сотрудничество с маркетологами жизненного цикла для измерения и уточнения стратегий вовлечения клиентов.

Кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, математики, компьютерных наук или в схожей области.
• По крайней мере 3 года опыта в ориентированных на рост ролях, особенно в среде SaaS или подобных.
• Подтвержденный опыт в качестве аналитика данных, умение обращаться со сложным анализом данных и создавать стратегические озарения.
• Сильные аналитические способности с владением SQL и инструментов визуализации данных, таких как Tableau или Power BI.
• Опыт работы с продвинутыми статистическими методами и алгоритмами машинного обучения.
• Хорошее понимание моделиров