Machine Learning & Data Engineer - Senior Consultant

Arcadis, мировой лидер в области устойчивого дизайна, инженерии и консалтинговых решений, ищет высококвалифицированного Сениор Консультанта по Машинному Обучению и Инженерии Данных для продвижения наших возможностей в аналитике проектов и управлении результативностью. С более чем 36,000 сотрудниками более чем в 70 странах, мы стремимся повышать качество жизни во всем мире. Эта позиция предлагает уникальную возможность внести вклад в наши инновационные проекты и создать значительный эффект.

Успешный кандидат будет играть ключевую роль в разработке и внедрении наших систем передовой аналитики. Эта роль предлагает сочетание технических и стратегических обязанностей, направленных на использование больших данных и предсказательной аналитики для повышения эффективности и эффективности проектов.

• Разработка и создание архитектуры облачных решений для интеграции данных из множества систем, включая ERP, Oracle Analytics и другие платформы.
• Разработка предсказательных моделей и аналитических рамок для выполнения проектов и мониторинга, с использованием инструментов, таких как ИИ и машинное обучение.
• Улучшение процесса принятия решений в управлении проектами посредством разработки системы раннего предупреждения.
• Сотрудничество с глобальными командами для оптимизации качества данных и панелей мониторинга результативности.
• Ведение коммуникации со стейкхолдерами, обеспечивая согласованность в архитектуре данных и стратегиях аналитики.

• Тесное сотрудничество со стейкхолдерами из различных департаментов, включая Global BI, Tech и Finance, для улучшения доступности и целостности данных.
• Помощь в постоянном развитии панелей мониторинга производительности проектов и других BI инструментов по всей организации.

Идеальный кандидат будет демонстрировать глубокий опыт в инженерии данных и аналитике с подтвержденным опытом работы с большими наборами данных и сложными аналитическими задачами. Ключевые квалификации включают в себя:

• Экспертиза в разработке дескриптивных и предиктивных моделей с использованием структурированных и неструктурированных данных.
• Прочные знания облачных вычислений, визуализации данных и интеграции систем.
• Опыт работы с инструментами науки о данных, такими как Python, R или другие языки программирования.
• Способность эффективно работать в динамичной среде и