Machine Learning and ML Ops Engineer

Краткое описание вакансии:

В компании HP Inc. мы ищем Инженера по Эксплуатации и Разработке Систем Машинного Обучения, который будет формировать будущее приложений на основе искусственного интеллекта в рамках наших внутренних бизнес-процессов. Сосредотачиваясь на передовых крупных языковых моделях, вы будете работать в команде с ведущими специалистами в области данных и инженерами для продвижения технологических границ и оптимизации бизнес-процессов. Эта роль предлагает захватывающую возможность также заниматься обязанностями scrum-мастера и координацией команды в соответствии с вашими карьерными стремлениями.

• Разработка, управление и масштабирование моделей машинного обучения на ведущих облачных платформах, таких как Azure, AWS и GCP.
• Использование лучших практик MLOps для повышения эффективности и способствования инновациям в проектах.
• Создание и внедрение структур управления машинным обучением для обеспечения точности, справедливости и соответствия моделей.
• Разработка надежной инфраструктуры и рабочих процессов ML для поддержки высокопроизводительных, масштабируемых операций.
• Управление развертыванием и управлением моделями машинного обучения с использованием Kubernetes, Docker и Apache Airflow.
• Сотрудничество с разнообразными командами для решения сложных технических задач и способствование непрерывному прогрессу.
• Соблюдение отраслевых стандартов с акцентом на безопасность и защиту данных.

• Доказанный опыт в области MLOps, современных фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и библиотек обработки данных, например, pandas и NumPy.
• Продвинутые навыки работы с Python, технологиями контейнеризации и инструментами DevOps, включая Git, Prometheus и стек ELK.
• Стратегическое мышление, отличные коммуникативные навыки и владение английским языком.

• Знание практик безопасности, специфичных для развертывания ML.
• Опыт работы с платформами оркестровки ML, такими как MLflow или Kubeflow.

Четырехлетняя степень бакалавра или степень магистра в области информатики, систем информационных технологий или смежных дисциплин, а также 7-10 лет соответствующего профессионального опыта, особенно в области разработки программного обеспечения или инженерии ИТ, рекомендуются.