Machine Learning and Software Engineering Content Development Intern

Кто мы:

DataCamp - это не просто платформа. Мы - катализатор создания данных, способствующих миру, помогая продвигать вперед как отдельных людей, так и бизнес в области науки о данных. Наш ассортимент услуг включает в себя превосходное обучение, сертификацию и инструменты для совместной работы, направленные на овладение навыками науки о данных.

В цифрах:

• Более 400 динамичных курсов
• Более 270 известных инструкторов из 35 стран
• Более 90 практических проектов
• Более 12 миллионов учащихся по всему миру

С поддержкой лидеров индустрии, таких как Spectrum Equity, Accomplice и Arthur Ventures, и с целью достичь 100 миллионов долларов ежегодного рециркулирующего дохода в ближайшем будущем, DataCamp имеет корни в Нью-Йорке, но охватывает весь мир от Лондона до Левена с яркой командой более 200 членов, работающих как на местах, так и удаленно.

В качестве Стажера по разработке контента для обучения машинному обучению и программной инженерии, вы будете сотрудничать с нашими командами учебной программы по машинному обучению, инженерии данных и программной инженерии, чтобы улучшить нашу всеобъемлющую библиотеку контента. Основные области включают курсы по Python, SQL, данным и программной инженерии, где вы будете действовать в качестве рецензента, мыслительного партнера и защитника наших учащихся.

Эта должность в основном сосредоточена на разработке контента, а не на инженерных задачах.

Эта полностью оплачиваемая стажировка на полный рабочий день предоставляет бесценный опыт развития, где обучение на практике находится на переднем плане. Если вас интересует программная инженерия, наука о данных/инженерия, машинное обучение или онлайн-образование и вы хотите исследовать преподавание этих предметов, это идеальная роль для вас. Узнайте, каково это - работать в быстрорастущем международном стартапе.

• Улучшение и расширение нашей библиотеки курсов, проектов и пулов практик, связанных с Python, программной инженерией, инженерией данных и инженерией машинного обучения.
• Обеспечение актуальности содержания живых курсов и соответствие самым высоким стандартам качества.
• Разработка автоматизированных тестов на Python для предоставления персонализированных отз