Talkwalker, глобальный лидер в области потребительской разведки, ищет специалиста по машинному обучению для усиления наших продуктовых и технологических команд. Будучи ключевым игроком в Talkwalker, вы будете заниматься анализом огромных массивов данных для уточнения и разработки наших платформ на основе искусственного интеллекта, помогая более чем 2,500 клиентам по всему миру находить действенные потребительские инсайты.
В качестве специалиста по машинному обучению в Talkwalker, вы будете:
- Разрабатывать и совершенствовать наши основные технологии машинного обучения.
- Экспериментировать с новыми функциями, такими как анализ эмоций, обнаружение трендов, кластеризация и генерация инсайтов с использованием крупномасштабных приложений на базе LLM.
- Управлять и анализировать ежедневный приток более 350 миллионов новых постов, используя наш обширный архив данных более чем в 1 ПБ.
- Сотрудничать в рамках гибких структур компании, оказывая значительное влияние на бизнес и стратегии продукта.
- Тесно работать с другими командами разработчиков для интеграции технологий машинного обучения с решениями Talkwalker.
Идеальный кандидат будет иметь:
- Степень магистра в области математики, статистики, компьютерных наук или связанной количественной дисциплины.
- Глубокое понимание статистики и методов машинного обучения.
- Практический опыт программирования на Python, Java или C++.
- Опыт работы с программированием для GPU (будет преимуществом).
- Знание инструментов и практик программной инженерии, таких как контроль версий и отладка.
- Творческий и самомотивированный склад ума, с возможностью самостоятельно инициировать проекты и доводить их до завершения.
Присоединяясь к Talkwalker, вы становитесь частью страстной команды, посвященной предоставлению лучших решений в области потребительской разведки. Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную зарплату и бонусную систему.
- Опциональное медицинское страхование.
- Три дня для волонтерства в год.
- 26 дней отпуска плюс неделя wellness.
- Pluxee Lunch Card.
Наш процесс найма тщательный, чтобы мы могли выбрать наиболее квалифицированных кандидатов. Вы можете ожидать: