Machine Learning Developer

Job expired!

Arctic Wolf, пионер и лидер отрасли в области операций по обеспечению безопасности с заслуживающей внимания оценкой стоимости в стиле "единорога", находится на переднем крае динамичной сферы кибербезопасности. Наши достижения в операциях по обеспечению безопасности многочисленны, а наше обязательство двойное: предоставление выдающегося опыта для клиентов и сотрудников, а также наша фундаментальная миссия — Покончить с киберриском.

В Arctic Wolf мы беремся за формидабельные вызовы, превращая обширный опыт наших профессионалов в масштабируемые решения, которые ежедневно контролируют сотни миллиардов наблюдений за безопасностью. Мы в поисках Разработчика машинного обучения, чтобы улучшить нашу инфраструктуру, способную управлять сотнями задач машинного обучения и триллионами событий каждый день, сохраняя при этом простоту в эксплуатации. Если вы готовы к этому вызову, мы с нетерпением ждем встречи с вами!

В качестве Разработчика машинного обучения вы будете:

Расширять нашу платформу машинного обучения для обработки сотен миллиардов наблюдений ежедневно.
Разрабатывать инструменты, которые позволяют данным ученым эффективно обучать, тестировать и уточнять их модели машинного обучения.
Вносить свой вклад в культуру инноваций и обмена знаниями, включая участие в наших ежемесячных демонстрациях исследований и разработок и ежегодном хакатоне.

Вы — опытный Разработчик машинного обучения с:

Доказанным опытом работы с бэкенд-системами и MLOps.
Навыками работы с AWS, Kubernetes, Spark и Python.
Опытом разработки конвейеров CI/CD и конвейеров машинного обучения.
Знанием инструментов для описания инфраструктуры кодом, таких как Terraform и CloudFormation.
Хорошим пониманием различных алгоритмов машинного обучения и знакомством с языками программирования, такими как Go или Java.

Наш процесс найма тщательный и с уважением к вашему времени:

Телефонное предварительное собеседование для обсуждения вашего опыта и знакомства с Arctic Wolf.
Онлайн техническая оценка, соответствующая роли.
Личные собеседования с членами команды, сфокусированные на техническом сотрудничестве и обсуждении ваших прошл