Machine Learning Engineer

Вы готовы оказать значительное влияние в мире данных? GWI, лидер в сфере глобальных исследований потребителей, приглашает талантливого Инженера по машинному обучению в наш отдел данных в Афинах, Греция. Это прекрасная возможность внести свой вклад в динамичную команду и улучшить нашу инновационную платформу для обработки данных.

GWI предлагает удаленную работу и гибкий офис, идеально подходящие для тех, кто ценит энергичную атмосферу. Эта постоянная роль начального или среднего уровня не только обещает рост, но и значительные возможности повлиять на сферу маркетинговых исследований через продвинутое моделирование данных и аналитику.

Будучи инженером по машинному обучению в GWI, вы будете:

• Разрабатывать модели для предоставления аналитики и опросов потребителей, помогая нашим клиентам лучше понимать пространство маркетинговых исследований.
• Играть ключевую роль в формировании и реализации нашей стратегии в области данных.
• Тесно сотрудничать с различными командами, включая команду машинного обучения, специальные исследования и инженерию, для предоставления качественных, значимых решений в области данных.

Мы ищем кого-то, у кого есть:

• Знание Python или R.
• Опыт работы с программным обеспечением для машинного обучения, таким как Pandas и Scikit Learn.
• Основательное понимание описательной статистики.
• Отличные коммуникативные навыки, способность ясно и эффективно обсуждать сложные концепции.

Знание разработки опросов и моделирования данных будет большим преимуществом.

В GWI мы ценим глобальное мышление, уважительное взаимодействие и непрерывное обучение. Мы движемся благодаря нашей приверженности оказанию значимого влияния не только внутри компании, но и на глобальном уровне.

Присоединение к GWI включает в себя всесторонний отборочный процесс, где вы встретитесь с различными членами команды и обсудите не только ваши навыки и опыт, но и соответствие нашим ключевым ценностям.

С 2009 года GWI помогает брендам с действенной потребительской аналитикой, представляя данные практически 3 миллиардов индивидуумов более чем из 50 стран. Здесь ваша работа влияет на реальные бизнес-п