Инженер по машинному обучению: Улучшение атрибутов (Удаленная работа)

О нас

Constructor.io обеспечивает поиск и обнаружение продуктов для крупнейших в мире ритейлеров, включая Sephora и Backcountry, обрабатывая миллиарды запросов ежегодно. Вы, вероятно, уже использовали наш продукт, даже не осознавая этого. Каждый год мы видим многократный рост дохода и масштаба, обслуживая клиентов во всех сегментах электронной коммерции по всему миру.

Мы стремимся работать вместе, помогая друг другу преуспевать, и стремимся сохранить открытую и совместную культуру по мере нашего развития. Мы приходим к правильным ответам с чувством сопричастности, ответственностью и страстью к приносимому вкладу.

Команда Attribute Enrichment, являющаяся частью области науки о данных и инженерии, играет важную роль в реализации алгоритмов и обучении моделей машинного обучения (ML). Наши усилия направлены на улучшение опыта клиентов и достижение ключевых показателей эффективности за счет обогащения атрибутов продуктов. Мы стремимся приносить ценность нашим клиентам в областях, которые для них наиболее важны.

Команда Attribute Enrichment Constructor - это новое дополнение к организации. Она состоит из инженеров ML, которые контролируют и сотрудничают в различных проектах ML. Как член команды, вы будете использовать первоклассные аналитические, инженерные и технологии машинного обучения на массивных наборах данных для влияния на развитие и масштабируемость алгоритмов ML, используемых в обогащении атрибутов.

Задачи, которые вам предстоит решить

• Создать и внедрить устойчивые системы ML для обогащения атрибутов продуктов, используя передовые технологии ML.
• Сотрудничать с техническими и нетехническими деловыми партнерами для создания аналитических панелей, которые демонстрируют воздействие алгоритмов Attribute Enrichment на заинтересованные стороны.
• Улучшить бизнес-показатели KPI, проверяя гипотезы с помощью инновационных подходов и технологий ML для обогащения атрибутов.

О вас

• Вы увлечены созданием функциональных, высокопроизводительных систем ML, которые работают и обновляются ежедневно.
• У вас продвинутые навыки в обработке естественного языка (особенно на основе трансформеров) и практический опыт с современными архитектурами. Любой опыт в области компьютерного зрения - большой плюс.
• Вы владеете Python, хотя бы одним фреймворком ML / Deep Learning, SQL или его вариантами, и вам комфортно использовать большой стек данных, такой как Spark, Presto / Athena и Hive.
• У вас есть опыт внедрения систем ML в производство и использования A / B-тестирования для проверки их ценности. Любой опыт ведения стратегических инициатив по продуктам ML в кросс-функциональной команде - от концепции до производства - является огромным преимуществом.
• Вы отлично умеете общаться, способны переводить интуицию в основанные на данных гипотезы, которые ведут к инженерным решениям, приносящим значительную деловую ценность.

Требования

• 2+ лет профессионального опыта в области прикладного машинного обучения
• Исключительные навыки в обеспечении и коммуникации деловой ценности

• Владение Python, SQL и большим стеком данных для разработки продуктов ML от начала до конца
• Обширные знания классического машинного обучения, включая ранжирование и классификацию
• Опыт работы с глубоким обучением, включая нейронные сети и обучение представлению
• Компетенция в проектировании, проведении и анализе A / B тестов
• Твердое понимание структур данных, алгоритмов и их компромиссов
• Доказанная история навыков архитектуры программного обеспечения и проектирования
• Опыт работы с общедоступным облаком, таким как AWS, Azure или GCP

Льготы

• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции
• Полностью удаленная работа - выберите свое местонахождение
• Заработайте дома! Мы предоставляем ресурсы, необходимые для организации вашего домашнего офиса
• Новым сотрудникам выдаются ноутбуки Apple
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно
• Родительский отпуск для подходящих сотрудников
• Сотрудничайте с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние

Диапазон компенсации для этой позиции составляет от 95-105 тыс. долларов в год плюс опционы на акции и начисления.

• Многообразие, равноправие и включение в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создать рабочую среду, которая была бы разнообразной, равноправной и обеспечивала участие всех. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей со всех фонов и предоставляем равные возможности всем претендентам, независимо от их образования, вариаций мнений, расы, цвета кожи, религии, гендера, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.