Machine Learning Engineer

Вы увлечены машинным обучением и хотите внести значительный вклад? Присоединяйтесь к нашей команде в Augment Jobs в качестве инженера по машинному обучению и помогайте нам разрабатывать передовые решения для сложных бизнес-задач.

• Разработка алгоритмов: Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения. Сотрудничество с межфункциональными командами для понимания требований, определения целей и предоставления решений.
• Сбор и предварительная обработка данных: Сбор, очистка и предварительная обработка больших объемов данных. Проведение разведывательного анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, тенденций и аномалий.
• Инженерия признаков: Извлечение и создание необходимых признаков для повышения производительности модели и точности прогнозов.
• Обучение и оценка моделей: Обучение, валидация и оптимизация моделей машинного обучения. Использование метрик оценки и итеративное улучшение моделей для повышения точности.
• Развертывание моделей: Развертывание моделей машинного обучения в производственную среду, интеграция их с существующими системами. Мониторинг производительности и внедрение необходимых обновлений.
• Масштабируемость и эффективность: Разработка масштабируемых и эффективных решений для обработки и анализа больших данных.
• Сотрудничество и коммуникация: Работа с учеными-данными, программистами и заинтересованными сторонами. Эффективное донесение технических концепций до нетехнической аудитории.
• Исследования и инновации: Оставаться в курсе последних достижений в области машинного обучения. Экспериментировать с новыми техническими средствами и проводить исследования для изучения новых решений.

• Образование: Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или смежных дисциплин. Предпочтение отдается кандидатам с ученой степенью.
• Опыт работы: 3-5 лет опыта работы в области машинного обучения или науки о данных, с доказанной успешной реализацией решений.
• Навыки программирования: Владение Python, R или Julia. Опыт работы с библиотеками и фреймворками такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или Keras.
• Навыки работы с данными: Отличные навыки работы с данными и их анализа. Знание SQL, NoSQL и технологий больших данных, таких как Hadoop и Spark, является плюсом.
• Методы машинного обучения: Глубокое понимание алгоритмов, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение и обучение с подкреплением.
• Программная инженерия: Знание принципов программной инженерии, включая систему управления версиями и методологии Agile.
• Навыки решения проблем: Сильные аналитические способности и умение разрабатывать и внедрять эффективные стратегии для решения сложных проблем.
• Коммуникативные навыки: Отличные коммуникативные и межличностные навыки для эффективного взаимодействия с командами и заинтересованными сторонами.

Присоединяйтесь к Augment Jobs и внесите свой вклад в наши инновационные проекты. Подайте заявку сегодня, чтобы стать ключевым игроком в нашей команде в качестве инженера по машинному обучению.