Machine Learning Engineer I

Откройте для себя возможности в CloudSEK: Присоединяйтесь к нам на должность инженера-исследователя машинного обучения I

Кто мы?

В CloudSEK мы не просто коллеги, мы - команда энтузиастов, страстно желающих изменить облик кибербезопасности с помощью инноваций и передовых технологий. С 2015 года CloudSEK, главный офис которой расположен в Сингапуре, ставит своей целью защиту цифровых пространств с помощью решений на основе искусственного интеллекта. Обладая престижными наградами и динамичным траекториям роста, мы остаёмся приверженцами превосходства и пионерского развития в области кибербезопасности.

Представляем инновационный набор продуктов CloudSEK:

Наш ассортимент включает XVigil, BVigil и передовой Contextual AI SVigil, которые вместе обеспечивают всесторонний мониторинг и управление угрозами, адаптированные к современным цифровым потребностям. С функциями от мониторинга поверхностей атак с помощью BVigil до выявления рисков в цепочке поставок программного обеспечения через SVigil, мы обеспечиваем надёжную защиту цифровых активов наших клиентов.

О должности:

Мы ищем динамичного инженера-исследователя машинного обучения I для укрепления нашего отдела решений на основе ИИ/МО/ГО. С ответственностью за весь жизненный цикл наших систем ИИ, от исследования и разработки до внедрения, вы будете играть ключевую роль в продвижении границ того, что могут достичь наши технологии. Если вы владеете Python и имеете практический опыт в рамках машинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch, мы будем рады услышать от вас!

Основные навыки и опыт:

• 0-2 года опыта в машинном обучении, глубоком обучении или смежных областях.
• Сильные навыки программирования на Python и знакомство с фреймворками машинного обучения.
• Умение внедрять МО модели в производство и понимание NLP и компьютерного зрения.
• Сильные аналитические способности и умение решать проблемы с наклонностью к инновациям в разработке ИИ.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP, а также инструменты вроде Docker и Kubernetes.
• Знакомство с системами контр