Machine Learning Engineer II - Content, NLP, LLM

Мы в Tripadvisor верим в силу единства, приветствуем разнообразие в нашей команде, чтобы улучшить революционную платформу для путешествий, с которой нас знают. Мы приглашаем вас принести ваши уникальные личности, способности и опыт, чтобы помочь нам формировать будущее путешествий, находя радость и добро по всему миру.

Команда по машинному обучению Tripadvisor ищет талантливого лидера, который поможет нам создавать передовые системы ИИ, углубляющие наше понимание как путешественников, так и продуктов, в конечном итоге улучшая опыт клиентов. Ваш вклад расширит наше предложение, предоставляя путешественникам релевантные и обширные возможности выбора.

В составе нашей динамичной команды вы будете руководить проектами, использующими передовые технологии в области искусственного интеллекта, сосредоточив внимание на улучшении контента через AI обзоры, коллекции, авто-тегирование, знаниевые графы, классификацию тем и машинный перевод. Ваша работа прокладет путь для путешественников к открытию обширного контента и легкому планированию их мечтательных отпусков.

Tripadvisor является ведущим источником информации о путешествиях в сети, где инновации команды по машинному обучению ежедневно влияют на решения путешественников. Мы являемся пионерами в применении новых техник машинного обучения в различных областях, таких как рекомендательные системы, компьютерное зрение, извлечение информации и NLP. Мы привержены личному росту, предлагая социальные мероприятия, клубы по интересам, доступ к обучающим ресурсам и участие в конференциях, обеспечивая вам удовольствие от вашего пути с нами, делая при этом различие в индустрии путешествий.

Эта полностью удаленная позиция открыта по всему Португалии. Кандидаты должны иметь законное право на работу в Португалии и быть готовы переехать, если в настоящее время проживают за границей.

• Сотрудничать с опытными инженерами для проектирования, внедрения и вывода на рынок моделей и систем машинного обучения.
• Участвовать во всех фазах жизненного цикла разработки машинного обучения, включая обработку данных, предварительную обработку, оценку модели и развертывание.
• Взаимодействовать с межфункциональными командами для понимания бизнес-потребностей и предоставления решений на основе машинного обучения.
• Улучшать существующие конвейеры и инфра