Machine Learning Engineer II, Telemetry

Mapbox — это ведущая платформа для работы с геолокацией в реальном времени, предназначенная для предприятий нового поколения, учитывающих местоположение. Наша уникальная платформа предоставляет организациям всеобъемлющие инструменты для глобальной навигации людей, посылок и транспортных средств. С более чем 3,9 миллионами зарегистрированных разработчиков, Mapbox выделяется своей гибкостью, безопасностью и соблюдением стандартов конфиденциальности. Компании используют приложения, данные, SDK и API Mapbox для разработки индивидуализированных, увлекательных опытов, которые привлекают их клиентов.

В команде Telemetry компании Mapbox инновации сочетаются с практическим решением проблем. Мы используем геолокационные данные из наших мобильных SDK для улучшения точности карт, оптимизации направления движения, уточнения прогнозов времени прибытия (ETA) и лучшего прогнозирования заторов. Наша работа приносит критически важные данные о человеческой мобильности, способствуя развитию городского планирования, логистики и транспорта.

Ежедневно мы разворачиваем и управляем конвейерами, которые обрабатывают, анонимизируют и анализируют миллиарды точек данных о местоположении, создавая уникальные, ориентированные на конфиденциальность наборы данных о транспортных потоках и человеческой деятельности. Наши услуги приносят пользу широкому кругу клиентов - от крупных корпораций и местных правительств до НПО и мелких разработчиков, стремящихся к демократизации доступа к данным для всех.

Наша команда глобальных ученых данных, инженеров данных и бэкенд-инженеров привержена тесному сотрудничеству, взаимному обучению и использованию геопространственных данных для предоставления значимых инсайтов.

Подробнее о том, как данные о местоположении превращаются в данные о трафике

Посмотреть, как мы отслеживаем влияние COVID на мировые паттерны мобильности

Ваша роль как инженера машинного обучения будет значительной. Вы будете:

• Создавать архитектуру, строить и поддерживать масштабируемые производственные системы для продуктов Mapbox Traffic and Movement с использованием методов машинного обучения, напрямую улучшая точность ETA и прогнозируя заторы.
• Применять свой опыт в ML, геопространственных данных, графовых нейронных сетях (GNNs), глубокого обучения и анализа данных временных рядов для улучшения наших услуг и решений.
• Проектировать, оптимизировать и управлять ML и дата-конвейерами с помощью фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras, и Spark/PySpark.
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с фокусом на масштабируемость и производительность, используя инструменты, такие как AWS Sagemaker.
• Создавать автоматизированные инструменты для обеспечения качества ML и исследования данных, чтобы гарантировать максимальную точность и надежность данных.
• Проектировать и строить безопасные, надежные API для передачи данных инсайтов разнообразным клиентам.
• Сотрудничать с учеными данными для улучшения моделей по идентификации и прогнозированию паттернов движения и заторов.
• Участвовать в системе дежурств, обеспечивая постоянную доступность систем для наших пользователей.

Мы ищем кандидатов, обладающих множеством навыков и опыта. Ключевые качества для этой роли включают:

• Профессиональные навыки работы с Python и опыт с распределенными конвейерами обработки данных.
• Глубокие знания в области машинного или глубокого обучения, графовых нейронных сетей (GNNs) и анализа временных рядов.
• Опыт применения методов машинного обучения для решения реальных проблем.
• Знакомство с фреймворками ML, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras или AWS Sagemaker.
• Глубокие знания в области геопространственных данных, алгоритмов и услуг, основанных на местоположении.
• Опыт работы с инструментами и практиками MLOps.