Местоположение: Соединенные Штаты (полностью удаленно)
Требуемый опыт: от 5 до 10+ лет
В Symbl.ai мы на миссии по повышению качества человеческой жизни через инновационные решения в области искусственного интеллекта. Мы ищем Инженера-машинного обучения, специализирующегося на инфраструктуре и операциях, чтобы помочь нам возглавить наши передовые проекты AI. Если вы мотивированы задачами масштабирования и оптимизации систем AI, мы приглашаем вас присоединиться к нашему пути и формированию будущего инфраструктуры машинного обучения.
Как ключевой член нашей команды, вы будете:
- Проектировать, создавать архитектуру и поддерживать масштабируемую инфраструктуру для машинного обучения.
- Тесно сотрудничать с учеными в области данных и инженерами для развертывания и мониторинга моделей ML.
- Разрабатывать автоматизированные рабочие процессы для обучения моделей, их проверки и развертывания.
- Повышать производительность и надежность наших систем машинного обучения.
- Обеспечивать строгую безопасность данных и соответствие всех аспектов инфраструктуры.
- Устранять и решать проблемы инфраструктуры по мере их возникновения.
- Быть в курсе и внедрять новые технологии и инструменты машинного обучения.
Для успешной работы в этой роли вы должны:
- Иметь прочный фон в машинном обучении, компьютерных науках или в смежных областях.
- Иметь как минимум 5 лет опыта работы с моделями машинного обучения в производственной среде.
- Владеть знаниями платформ облачных вычислений, таких как AWS, GCP или Azure.
- Обладать навыками работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes.
- Иметь сильные навыки решения проблем и продвинутые навыки устранения неполадок.
- Иметь отличные коммуникативные и навыки работы в команде, что критически важно для нашей удаленной работы.
Мы ценим здоровье и благополучие нашей команды:
- 100% покрытие медицинского страхования для сотрудников и 90% для иждивенцев
- Полностью оплачиваемые страхование жизни и AD&D и страхование от краткосрочной нетрудоспособности
- 401(k) с