Machine Learning Engineer Intern - Foundation Models

Job expired!

XPeng Motors находится на переднем крае индустрии умных электромобилей в Китае. Мы интегрируем передовые разработки в области интернета, искусственного интеллекта и автономного вождения, чтобы проектировать, разрабатывать, производить и продавать инновационные умные электромобили. Наша приверженность внутренним исследованиям и разработкам и интеллектуальному производству позволяет нам улучшать опыт мобильности, делая его более умным и устойчивым для наших клиентов по всему миру.

Мы рады предложить уникальную возможность на эту осень для полной занятости на позиции Стажера-инженера по машинному обучению - Основные модели. Если вас увлекает использование Больших Визуальных Моделей и основных моделей для решения реальных задач, в частности, в области автономного вождения, вы можете быть идеальным кандидатом для присоединения к нашей динамичной команде.

В качестве стажера-инженера по машинному обучению ваши обязанности будут включать в себя:

Проектирование алгоритмов глубокого обучения для использования масштабных помеченных и непомеченных данных из нашего обширного парка автомобилей.
Внедрение последних исследований в области машинного обучения в производство. Основные направления включают основные модели, семантическое понимание, большие модели языка/видения и обучение с небольшим количеством данных или без таковых.
Сотрудничество с разработчиками программного обеспечения и алгоритмов для создания значимых добавлений к нашим продуктам.

Чтобы быть рассмотренным на эту стажировку, вы должны соответствовать следующим требованиям:

Кандидат наук в области компьютерных наук, электротехники или в смежной области.
Опыт работы с CNN/RNN и LLM/LVM.
Сильные программные навыки в Python или C++.
Знакомство хотя бы с одним фреймворком машинного обучения, таким как PyTorch, TensorFlow или MXNet.
Готовность полностью посвятить себя стажировке в осенний период 2024 года.

В XPeng Motors мы обеспечиваем живую и поддерживающую рабочую среду, где вы можете:

Оказывать значительное влияние на транспортную революцию через инновации в автономном вождении.
Работать с самыми талантливыми специалистами в области и использовать передовые технологии.
Получать конкурентоспособный пакет компенсаций.