Machine Learning Engineer Job

Job expired!

Местоположение: Полностью удаленная работа

Тип занятости: Полная занятость

Командировки: Меньше 10%

Диапазон зарплаты: от 110 000 до 140 000 долларов в год, в зависимости от местоположения и опыта.

Компания Armstrong World Industries (AWI) является лидером в области разработки и производства инновационных решений для коммерческих и жилых помещений. Имея богатую историю, насчитывающую более 150 лет, и доход, приближающийся к 1 миллиарду долларов, мы придаем большое значение доверию, честности и инновациям. Вступая в AWI, вы не просто присоединяетесь к компании; вы вступаете в наследие превосходства и обязательства по развитию и устойчивости.

Став инженером по машинному обучению в AWI, вы окажетесь в поддерживающей среде, которая способствует личностному и профессиональному росту. Преимущества включают:

Конкурентоспособную заработную плату и пакет льгот, включая медицинское страхование, страхование жизни, 401k с соответствием взносов и многое другое.
Возможности для карьерного роста, основанные на ваших силах и интересах.
Совместную рабочую культуру, сосредоточенную на достижениях команды и индивидуальном развитии.

На этой должности вы будете применять передовые техники NLP и искусственного интеллекта для автоматизации извлечения данных из документов и создания моделей, улучшающих контекстное понимание. Ваши вклады будут ключевыми в достижении стратегических преимуществ и оптимизации внутренних процессов.

Разработка ML моделей для предиктивной аналитики в продажах и обработке документов.
Улучшение процессов обработки данных документов и диагностических инструментов.
Написание и рецензирование надежного, масштабируемого кода.
Развитие крепких коллаборативных отношений внутри команды.

Идеальные кандидаты должны обладать:

Подтвержденным опытом в области NLP и машинного обучения, особенно с трансформерами и алгоритмами классификации.
Высокой квалификацией в работе с Python, SQL и знакомством с облачными сервисами и фреймворками машинного обучения.
Командным духом и отличными коммуникативными навыками для перевода сложных данных в действ