Machine Learning Engineer - Large Language Models & Generative AI

Краткая информация о работе: Размещено: 1 мая 2024 | Количество часов в неделю: 40 | Номер вакансии: 200549220

В Apple инновации — это не только создание продуктов, это воздействие. Инженеры Apple не просто создают технологические устройства; они создают переживания, революционизирующие отрасли. Нас вдохновляет разнообразие нашей команды и уникальные точки зрения каждого ее члена, способствуя инновациям, которые проникают через наши высокотехнологичные решения к нашим передовым вкладам в окружающую среду. Станьте частью Apple и помогите нам создать лучшее будущее.

В данный момент мы в поисках инженера по машинному обучению с глубокими знаниями в области генеративного ИИ и больших языковых моделей для работы над передовыми технологиями, способными трансформировать будущие продукты Apple. Эта сложная техническая роль включает в себя задачи от концептуализации и теоретического анализа до непосредственной разработки, написания кода и реализации.

• Сотрудничество с разнообразной группой экспертов по машинному обучению, от прототипирования до внедрения, преодолевая границы современных алгоритмов.
• Лидирование в области развития генеративного ИИ и больших языковых моделей, изучение неисследованных областей этих доменов.
• Интеграция моделей ИИ в высокотехнологичные системы, создание выдающегося опыта для пользователей по всему миру.
• Анализ данных и постоянная корректировка моделей вроде GPT для оптимальной производительности.
• Сотрудничество с инженерами-программистами для обеспечения эффективного внедрения в производственные среды.
• Участие в полном цикле разработки моделей, от идеи до внедрения и обмена результатами с ключевыми заинтересованными сторонами.

• Более 5 лет опыта в разработке и внедрении программного обеспечения в области NLP/ИИ.
• Знание Python и инструментов машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и Keras.
• Доказанный опыт работы с передовыми алгоритмами обработки естественного языка, моделями ИИ и техниками машинного обучения.
• Отличные коммуникативные навыки, умение презентовать и взаимодействовать.

Докторская степень в области компьютерных наук, искусственного ин