Machine Learning Engineer - LLMs and Generative AI

Мы рады объявить о вакансии для опытного Инженера по машинному обучению, специализирующегося на ЯМЯ (Языковых Моделях) и Генеративном ИИ в BMO Capital Markets, ведущем поставщике полного спектра финансовых услуг с мощным инвестиционно-банковским присутствием на глобальном уровне. Данная роль предполагает работу в нашей прогрессивной команде квантовых инженеров в BMO Global Markets и сосредоточена на создании передовых решений ИИ, формирующих будущее финансов.

В BMO Capital Markets мы предоставляем широкий спектр услуг, включая корпоративное и инвестиционное банковское дело, управление корпоративными финансами, а также проницательные исследования и консультационные услуги. Наша приверженность инновациям и обслуживанию клиентов отражается в нашем активном подходе и стремлении превращать вызовы в возможности.

В роли Инженера по машинному обучению, вы будете тесно сотрудничать с командой Data Cognition, чтобы разрабатывать и внедрять передовые решения ИИ, которые не только способствуют росту бизнеса, но и повышают ценность, которую мы приносим нашим клиентам. Эта роль идеально подходит для тех, кто увлекается инженерными аспектами языковых моделей и генеративного ИИ и стремится преодолеть границы возможного в финансовой технологии.

• Разработка и оптимизация приложений LLM и Генеративного ИИ для высокой масштабируемости и эффективности.
• Взаимодействие с ключевыми заинтересованными сторонами для перевода бизнес-потребностей в надежные решения на основе ИИ.
• Разработка архитектурных стратегий для распределенных вычислений с целью улучшения производительности моделей.
• Исследование и инновации с использованием графовых и векторных баз данных для укрепления возможностей системы.
• Обеспечение высокой надежности и производительности моделей ИИ за счет тщательных тестирования и мониторинга.

• Степень в области компьютерных наук, физики, электротехники или смежных специальностей.
• Знание Python и современных ML-фреймворков; прочная основа в архитектурах LLM и Генеративном ИИ.
• Опыт работы с распределенными вычислениями, контейнеризацией и современными технологиями ИИ.
• Отличные способности к решению проблем с акцентом на детали и неп