Machine Learning Engineer, Mobile

Grammarly, глобальный лидер в области помощи в написании с помощью искусственного интеллекта, ищет талантливого инженера по машинному обучению для присоединения к нашей инновационной мобильной команде. С базой пользователей более 30 миллионов человек и 70 000 профессиональных команд, включая 96% компаний из списка Fortune 500, Grammarly продолжает оставаться в авангарде улучшения цифрового общения.

Мы рады предложить гибридную модель работы с приоритетом удаленной работы, позволяющую членам команды эффективно сотрудничать в Соединенных Штатах, Канаде, Украине, Германии и Польше. Для этой роли требуется, чтобы кандидат находился в Польше или Германии и был доступен для личных встреч на протяжении 2 недель каждый квартал в наших технологических хабах, обеспечивая сочетание времени для сосредоточенной работы и личного общения, которые стимулируют креативность и доверие.

Будучи первым инженером по машинному обучению в нашей мобильной команде, у вас будет возможность формировать будущее мобильных AI технологий в Grammarly. Вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения специально для мобильных устройств.
• Интегрировать AI технологии в приложения Grammarly на платформах iOS и Android.
• Улучшать алгоритмы обработки естественного языка, которые обеспечивают функции, такие как автокоррекция и свайп-набор на клавиатуре iOS.
• Вести A/B тестирование для внедрения моделей и устранять любые проблемы для непрерывного улучшения производительности моделей.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для внедрения инновационных функций, управляемых ML, от концепции до развертывания.
• Донести сложные концепции машинного обучения до неспециалистов, обеспечивая ясность и соответствие проекта.
• Продвигать AI возможности Grammarly, используя последние исследования в области машинного обучения и обработки естественного языка.

Идеальный кандидат для этой позиции должен демонстрировать:

• Соответствие ценностям EAGER и принципам MOVE Grammarly.
• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения и 4+ лет в машинном обучении с акцентом на NLP и ML на устройствах.
• Владение языками программирования, такими как Python и C++, и опыт в средах мобильной разработки.
• Глубокое понимание ст