Machine Learning Engineer (Remote, Costa Rica-based)

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера машинного обучения в Invitro Capital

Обзор работы

Invitro Capital, лидер в области инноваций на основе искусственного интеллекта, ищет талантливого и мотивированного инженера машинного обучения для усиления наших инновационных решений. Вступая в нашу динамичную команду, вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять передовые модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Сотрудничайте с нашими квалифицированными командами Data Science и инженерии для использования данных и разработки масштабируемых, эффективных решений. Эта роль предоставляет фантастическую возможность влиять на успех наших портфельных компаний и формировать будущее с помощью передовых технологий ИИ. Стандартный рабочий день с понедельника по пятницу, по Тихоокеанскому времени.

Ключевые обязанности

В качестве инженера машинного обучения вы будете:

  • Проектировать и внедрять модели и алгоритмы машинного обучения, которые производят действенные выводы и добавляют бизнес-ценность.
  • Работать совместно с межфункциональными командами для понимания бизнес-требований и разработки инновационных решений.
  • Использовать передовые статистические и машинные техники обучения для больших данных, чтобы выявить значимые паттерны.
  • Улучшать модели машинного обучения для повышения производительности, точности и масштабируемости.
  • Разрабатывать эффективные конвейеры данных для предварительной обработки данных, инженерии признаков и обучения моделей.
  • Оставаться в курсе последних трендов и достижений в области машинного обучения и ИИ.

Требования

Минимальные требования:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
  • Не менее 3 лет опыта работы в качестве инженера машинного обучения или в аналогичной роли.
  • Высокая квалификация в Python и библиотеках машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Глубокие знания алгоритмов и техник машинного обучения.
  • Практический опыт в предварительной обработке данных, инженерии признаков и оценке моделей.
  • Экспертиза в манипулировании и анализе данных с использованием SQL и Pandas.
  • Исключительные навыки решения проблем, аналитические способности и умения общ