Machine Learning Engineer - Technical Lead II

Добро пожаловать в Crowe, где начинается ваше профессиональное путешествие. В Crowe мы стремимся предоставлять инновационные решения для современных сложных бизнес-задач. Наша команда экспертов по бухгалтерии, консалтингу и технологиям знаменита своим глубокими знаниями и приверженностью к достижению измеримых результатов, которые приводят к увеличению бизнес-ценности. Приоритезируя решения на основе новых технологий и способствуя внутреннему карьерному росту, Crowe продолжает оставаться признанным как "Лучшее место для работы." С богатой 75-летней историей, присоединяйтесь к нам для дальнейшего роста!

В Crowe наша миссия — сделать будущее работы более целеустремленным благодаря передовым решениям в области ИИ и машинного обучения. Наша команда мирового класса специалистов по ИИ и ML использует данные, современные архитектуры и программное обеспечение как услугу на основе ИИ для решения сложных задач. Оргаша внимание на масштабируемые AI-продукты и тесно сотрудничая с экспертами по предметам, мы создаем основу для стратегии технологий и инноваций Crowe.

Мы стремимся к развитию хорошей науки, предоставляя нашей команде время и ресурсы для достижения успеха в их проектах. Наша цель — сделать великих ученых еще лучше через инклюзивную культуру регулярных обсуждений этики, клубов чтения, быстрых презентаций, поддержки конференций и выделенного времени на обучение.

Мы ценим баланс между работой и личной жизнью. Наша распределенная команда пользуется неограниченным отпуском и гибкими условиями работы из дома, что позволяет вам эффективно балансировать между профессиональной и личной жизнью.

В качестве Инженера по Машинному Обучению - Технический Лидер II для Crowe Intelligent Document Analyzer (CIDA) вы сыграете ключевую роль в формировании будущего нашего продукта для извлечения документов. Вы будете руководить переходом от сочетания моделей обработки естественного языка и встраивания к полной интеграции с нашей внутренней платформой Генеративного ИИ, используя крупные языковые модели (LLM).

• Разрабатывать и реализовывать техническое видение для CIDA, сочетая возможности LLM с существующими решениями NLP для повышения точности прогнозирования и улучшения пользовательского опыта.
• Сотрудничать с менеджером продукта и командами клиентов для перевода потребностей конечных пользователей в эффективные технические решения.
• Поддерживать высокие стандарты качества кода и выявлять улучшения, которые принесут пользу продукту и команде.
• Анализировать будущие риски и планировать меры по их устранению совместно с партнерскими командами.
• Разрабатывать и выполнять планы тестирования и возможности автоматизации.
• Сотрудничать с ML DevOps для масштабируемости, стабильности и поддержки продукта.
• Поддерживать циклы выпуска программного обеспечения и внедрять рабочий код в производство.
• Руководить и наставлять разнообразную команду инженеров по машинному обучению.

• Свободное владение программированием на Python и знание систем Linux/UNIX.
• Опыт производства машинного обучения с использованием таких инструментов, как Docker и Git; знакомство с Kubernetes.
• Практический опыт работы с крупными языковыми моделями, такими как ChatGPT, и инструментами, такими как трансформеры huggingface.
• Знание техник NLP, включая нечеткое сопоставление и распознавание именованных сущностей.
• Сильные навыки архитектуры ML, выравнивающие техническое видение с продуктовой стратегией.
• Эффективные навыки общения для технической и не технической аудитории.
• Лидерские навыки, способствующие профессиональному росту и командной работе.

• Опыт в циклах выпуска программного обеспечения и разработке критериев тестирования с использованием таких платформ, как Azure DevOps или Github.
• Знакомство с коммерческими инструментами для извлечения текста, такими как Azure Form Recognizer.
• З