Machine learning Engineer

FocusKPI ищет опытного Инженера по машинному обучению для сотрудничества с одним из крупнейших ритейлеров и гигантов электронной коммерции в Соединенных Штатах. Это роль с большим влиянием, где вы будете лидировать в дизайне, разработке и последующих усовершенствованиях платформы данных нашего клиента, позволяя принимать обоснованные, основанные на данных решения в множестве бизнес-вертикалей.

Успешный кандидат будет на стыке Инженерии машинного обучения и Data Science, играя ключевую роль в поддержке наших продвинутых продуктов измерения. Эта позиция предлагает возможность тесно работать с командами продуктов, инженерами back-end и отделами data science для создания масштабируемой, следующего поколения платформы данных.

• Управлять всей данными клиента, включая хранилище данных, конвейеры и точки интеграции с различными бизнес-системами.
• Создавать инструменты для мониторинга, отладки и анализа конвейеров данных для обеспечения исключительного качества данных и надежности.
• Решать проблемы связанные с данными и создавать настраиваемые отчеты для глубокого анализа важных бизнес-запросов.
• Изучать новые технологии и поддерживать решения, улучшающие качество данных, надежность рабочих процессов и масштабируемость.
• Заниматься планированием мощности и оценкой затрат для предстоящих решений.
• Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать как новые, так и существующие пакетные и реальные конвейеры данных, предлагая улучшения и адаптации по мере необходимости.
• Направлять стратегическую реализацию политик данных, касающихся управления, безопасности, конфиденциальности, качества и сохранности в соответствии с целями организации.

• Степень бакалавра или магистра в области инженерии, статистики или в смежной области.
• Глубокие знания в программировании на Python и SQL.
• Навыки визуализации данных.
• Должен обладать обширным опытом работы в производственных условиях, например, построении конвейеров, развертывании и автоматизации.
• Твердое понимание облачных платформ, предпочтительно GCP, и разработки Airflow D.A.G.
• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия как с внутренними, так и с внешними заинтересованными сторонами.