Machine Learning Engineer/Data Scientist (Remote)

Job expired!

KnowBe4 является мировым лидером в области обучения осведомленности в области безопасности, предлагая решения, которые позволяют организациям эффективно противостоять угрозам социальной инженерии. Наша платформа доверяется десятками тысяч компаний по всему миру, и наша приверженность превосходству на рабочем месте была признана множеством наград.

Мы рады предложить карьерную возможность для инженера машинного обучения, сосредоточенного на разработке решений на базе искусственного интеллекта для улучшения внутренних операций. Если у вас есть страсть использовать новейшие технологии для решения сложных проблем, эта роль для вас.

В качестве инженера машинного обучения в KnowBe4 вы будете брать на себя ответственность за разработку, усовершенствование и внедрение моделей машинного обучения, созданных для решения уникальных бизнес-задач. Вы будете использовать передовые технологии AWS и сотрудничать над интеграцией API для повышения эффективности и инноваций в наших операциях.

Разработка и развертывание моделей машинного обучения с акцентом на улучшение надежности и производительности.
Создание масштабируемых конвейеров машинного обучения на AWS Bedrock для эффективного обучения и развертывания.
Совместная работа с межфункциональными командами для интеграции решений ИИ в существующие системы, обеспечивая оптимальную архитектуру и производительность.
Проведение строгих экспериментов и анализов для оценки и улучшения эффективности модели.
Оставаться на переднем крае развития технологий машинного обучения и AWS, чтобы наши системы оставались актуальными.

Бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области.
Демонстрация опыта в разработке и управлении развертыванием моделей машинного обучения, особенно в среде AWS.
Владение языком программирования Python и знакомство с библиотеками, такими как TensorFlow или PyTorch.
Глубокое понимание принципов машинного обучения и практический опыт в создании, обучении и оценке моделей.
Сильные навыки в CI/CD и Git Ops workflows, необходимые для эффективной работы.
Исключительные способности к решению проблем и отличные коммуникативные навыки.

Диапазон заработной платы для этой позиции составляет 125 000 - 135 000 долларов, в зависимости от опыта и