Machine Learning II

Добро пожаловать в Warner Bros. Discovery, центр творчества и инноваций. Когда мы говорим «то, из чего сделаны мечты», мы имеем в виду не только волшебников, драконов и супергероев или чудеса планеты Земля. За нашим обширным портфелем культового контента и любимых брендов стоят рассказчики, создатели и мечтатели, формирующие будущее развлечений.

WBD предлагает возможности, определяющие карьеру, тщательно подобранные льготы и инструменты, которые помогут вам стать лучшей версией себя. Здесь вас поддерживают, ценят и наделяют возможностью процветать. От блестящих творческих личностей до новаторов в области технологий по всему миру, Warner Bros. Discovery предоставляет платформу для вашего успеха.

Являетесь ли вы увлеченным инженером по машинному обучению, стремящимся создавать и масштабировать системы персонализации DTC для нашего нового глобального стримингового приложения Max и будущих стриминговых приложений DTC? Если вы процветаете в инновационной среде, которая ценит быстрое прототипирование, разработку, экспериментирование и внедрение в производство, эта роль для вас.

Вы станете частью команды преданных своему делу инженеров по машинному обучению и прикладных исследователей, чтобы разрабатывать и улучшать системы, обслуживающие миллионы пользователей по всему миру.

• Проектирование и масштабирование рекомендательной системы для передового персонализационного опыта в рамках Max, HBO, Discovery+ и других предложений WBD.
• Сотрудничество с ML/Ops инженерами для улучшения основных компонентов, инфраструктуры и архитектуры для обучения, развертывания и обслуживания моделей в масштабе.
• Ведение архитектурных улучшений наших сервисов персонализации и инфраструктуры.
• Работа с научными сотрудниками, инженерами, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами для достижения ML-проектов от концепции до завершения.
• Написание, тестирование, проверка и оптимизация производственного кода на Python, Go и Java, следуя лучшим практикам управления версиями и интеграции кода.
• Вовлечение в развитие и использование открытых технологий облачных вычислений.
• Поддержка инженерных лидеров в стратегическом планировании, демонстрируя превосходное понимание в постановке и достижении стратегических целей.
• Вдохновение культуры экспериментов и инноваций, основанных на данных, уделяя первостепенное внимание потребностям наших клиентов.

• Предпочтительно 2+ года опыта работы в отрасли в качестве инженера-программиста или инженера по машинному обучению.
• 4+ года опыта программирования на Python, Java или Go с склонностью к быстрому прототипированию и доработке идей для производства.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure).
• Знание SQL и реляционных баз данных.
• Знание инструментов CI/CD, таких как GitHub Actions, Jenkins и др.
• Опыт проектирования, реализации и настройки производительности.
• Знание архитектуры приложений большого масштаба и современных практик жизненного цикла ML является плюсом.
• Понимание масштабированных рекомендательных систем, систем ранжирования ML, систем извлечения и таргетирования, а также знание A/B тестирования и тестирования гипотез приветствуется.
• Отличные коммуникативные навыки с возможностью представления технических тем для широких аудиторий.
• Постдипломное образование (M.S.) или эквивалентный опыт работы в отрасли в области программной инженерии, информатики, машинного обучения или смежных областях.

Наши основные ценности направляют все, что мы делаем в WBD. Узнайте больше о них на www.wbd.com/guiding-principles/ и узнайте, как они формируют нашу повседневную работу.