Machine Learning Infrastructure Engineer

Краткое описание
Дата публикации: 3 июня 2024 г.
Номер вакансии: 200553875

В Apple мы посвящены разработке передовых технологий машинного обучения для преобразования разработки программного обеспечения. Наша цель - упростить процессы кодирования, сборки и тестирования для наших разработчиков, предоставив им более интеллектуальные инструменты и инфраструктуру. Это улучшение в нашей среде разработки направлено на стимулирование творчества и инноваций, что напрямую приносит пользу клиентам Apple через наши передовые продукты.

Мы активно ищем талантливых разработчиков инструментов и инфраструктуры для участия в наших передовых проектах машинного обучения. Эта роль предполагает создание инновационных инструментов и фреймворков машинного обучения с акцентом на масштабируемую оценку генеративных моделей на всех этапах жизненного цикла кода, включая кодирование, тестирование, сборку и развертывание.

В рамках нашей динамичной команды вы будете:

• Разрабатывать и масштабировать системы на стороне сервера для улучшения рабочего процесса машинного обучения наших команд разработчиков и партнерских команд.
• Анализировать проблемы развития, связанные с нашими масштабируемыми системами, и предоставлять эффективные решения.
• Тесно сотрудничать с другими разработчиками и заинтересованными сторонами для проектирования, создания и поддержания систем оценки крупномасштабных моделей.
• Постоянно взаимодействовать с различными командами, предоставляя поддержку и специализацию в языке программирования Swift и его экосистеме.
• Вести разработку и оптимизацию высокопроизводительных систем посредством архитектурных улучшений и алгоритмического совершенствования.
• Участвовать в обратной связи, предоставляя данные для взглядов командам обучения моделей.

Идеальные кандидаты продемонстрируют:

• Минимум 3 года опыта в разработке масштабируемых систем на стороне сервера, предпочтительно для обучения и оценки моделей машинного обучения или глубокого обучения.
• Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и смежных технологий.
• Сильные навыки написания чистого, производственного качества кода и решения сложных проблем.
• Отличные межличностные и коммуникационные навыки, способствующие совместной работ