Machine Learning Lead

Job expired!

В Probably Genetic мы посвящены изменению жизней пациентов с тяжелыми, сложными заболеваниями. Мы быстро растем в области биоинформатики и разработки лекарств, используя передовые технологии для идентификации недиагностированных пациентов и облегчения их доступа к клиническим испытаниям и лечению. Наша деятельность поддерживается ведущими инвесторами из Силиконовой долины, такими как Threshold, Khosla и Y Combinator, а наши высококонкурентные пакеты включают в себя лучшие в своем классе льготы, значительные акции и незабываемые корпоративные отступления по всему миру.

Мы в поисках видящего насквозь Руководителя отдела машинного обучения, который возглавит наше подразделение машинного обучения под прямым руководством нашего главного технологического директора (CTO). Это уникальная возможность создать и возглавить новую команду в динамично развивающейся компании.

В качестве зачинателя этой критически важной функции вы будете:

  • Разрабатывать передовые системы машинного обучения для выявления недиагностированных пациентов с тяжелыми, сложными состояниями.
  • Формулировать и реализовывать наши стратегические цели в области машинного обучения в сотрудничестве с CTO.
  • Проводить эксперименты по машинному обучению для уточнения наших моделей идентификации пациентов.
  • Курировать одаренную команду экспертов по машинному обучению, данных ученых и инженеров.
  • Интегрировать стратегии машинного обучения во все бизнес-операции.
  • Нести ответственность за ключевые показатели, влияющие на главные цели нашей компании.

Идеальный кандидат будет обладать:

  • Продвинутой степенью в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, биоинформатики или смежной области с акцентом на машинное обучение.
  • Не менее 8-10 лет опыта работы в области машинного обучения, включая 3-5 лет в руководящей роли, предпочтительно в технологиях здравоохранения или геномики.
  • Твердый опыт в статистике, байесовском моделировании и как классических, так и глубоких моделях машинного обучения.
  • Доказанная способность построения и управления комплексными конвейерами машинного обучения.
  • Исключительные коммуникативные навыки для эффективного взаимодейств