Machine Learning Model Engineer - VD

Job expired!

Краткое описание позиции

Присоединяйтесь к Samsung Ads, инновационному лидеру в области передовых рекламных технологий, который переживает динамичный рост. Станьте частью Samsung, глобально признанного бренда, и займитесь сложными проектами, охватывающими весь мир. Samsung Ads использует обширные данные с устройств Samsung для соединения рекламодателей с аудиторией через самую продвинутую рекламную платформу. Если вы увлечены машинным обучением и желаете работать с большими данными и передовыми технологиями, эта роль Инженера по моделям машинного обучения в команде Platform Intelligence (PI) идеально подходит для вас!

Роль и обязанности

В качестве Инженера по моделям машинного обучения, ваши обязанности включают:

  • Лидерство в технологических проектах, направленных на разработку и развертывание масштабируемых моделей машинного обучения.
  • Исследование и отслеживание последних достижений в области технологий машинного обучения и развития отрасли.
  • Разработка передовых моделей машинного обучения для достижения различных целей оптимизации, таких как уровень установок и ROAS.
  • Создание и быстрое внедрение прототипов в производственные решения.
  • Оптимизация и масштабирование существующих продуктов ML для достижения бизнес-целей.
  • Сотрудничество с различными внутренними командами и глобальными партнерами для разработки новых функций и решений машинного обучения.

Навыки и квалификации

Требуется:

  • Продвинутая степень (магистр или PhD) в области компьютерных наук или смежной области.
  • Минимум 2 года соответствующего опыта (PhD) или 4 года (мастер).
  • Владение машинным обучением, добычей данных и основными библиотеками ML, такими как TensorFlow, PyTorch, Spark ML.
  • Опыт работы с инструментами для обработки больших данных и обширные навыки программирования на Python, Go или аналогичных языках.
  • Высокие навыки работы с SQL, понимание баз данных и глубокие знания инженерии программного обеспечения.
  • Отличные коммуникативные навыки для эффективного межфункционального сотрудничества.

Предпочтительно:

  • Публикации в известных изданиях по ML и знакомство с AWS.
  • О
Close menu