Machine Learning Operations Engineer II (PySpark, Python, R)

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в FM Global

Будучи признанным лидером в области страхования имущества, FM Global обслуживает более трети компаний из списка Fortune 1000 по всему миру. Мы посвящены предоставлению решений в области управления рисками и страхования имущества на основе инженерных исследований, чтобы способствовать непрерывности бизнеса в различных отраслях. С нашей динамичной командой, насчитывающей более 100 стран, мы предлагаем динамичную рабочую среду, которая способствует культурному разнообразию и профессиональному росту.

Обзор позиции инженера по операциям с данными машинного обучения II

Мы рады объявить об открытии вакансии инженера по операциям с данными машинного обучения II в рамках нашей команды AI/ML. Эта роль важна для поддержки наших совместных усилий с командами Data Science, Data Engineering, экспертами предметной области и архитекторами решений.

На этой ключевой позиции вы будете сосредоточены на операциях AI/ML в Azure, создании и поддержании надежных платформ и конвейеров данных, необходимых для продвинутой аналитики. Эта возможность позволяет вам создавать влиятельные приложения на основе AI/ML, которые значительно приносят пользу нашим клиентам.

К вашим обязанностям будет относиться разработка инструментария платформы, развертывание моделей научно-исследовательских работ в производство и мониторинг их производительности. Вы будете играть ключевую роль на протяжении всего жизненного цикла разработки приложений машинного обучения, включая сбор данных, экспериментирование, обучение моделей, развертывание и мониторинг.

Необходимые квалификации и опыт

Для успеха на этой роли вы должны иметь:

• Минимум 3 года практического опыта в реализации решений AI/ML, инструментарии платформы для Data Science и обширные знания технологий, таких как Spark SQL, PySpark, Python, R, MLFlow и SQL.
• Как минимум 3 года профессионального опыта в области MLOps, Data Engineering, программной инженерии или смежных областях.
• Владение рядом технологий, включая Azure, GitHub Actions, Terraform, Packer, Airflow, Docker, Kubernetes и администрирование VM на Linux/Windows.
• Закрепленные навыки программной инженерии, принципы безопасности и стандарты в области сетей.

Кроме того, кандидаты с фундаментальными знаниями в области Data Science и бакалаврской или высшей