Machine Learning Research Engineer

О Neural Magic

Расположенная в Самервилле, Массачусетс, Neural Magic - это стартап на стадии серии А, поддерживаемый ведущими инвесторами, включая Andreessen Horowitz, NEA, Pillar, VMware, Verizon Ventures, Comcast Ventures и Amdocs. В Neural Magic мы увлечены тем, чтобы сделать ИИ открытым и доступным. Наша миссия - предоставить предприятиям по всему миру доступ к исходному коду LLMs и VLLM, ускоряя внедрение ИИ и упрощая развёртывание GenAI. Будучи ключевым участником проекта vLLM и пионерами в области квантизации и разрежения моделей, Neural Magic предлагает надежную платформу для предприятий для построения, оптимизации и масштабирования их реализаций LLM.

Наша Миссия

Наша цель - демократизировать мощь открытых моделей LLMs и vLLM, предоставляя их каждому предприятию по всему миру.

Ваша Роль

Как инженер-исследователь в области машинного обучения в Neural Magic, вы будете продвигать инновации, сотрудничая с нашей командой для решения наиболее важных вопросов производительности и эффективности моделей. Ваша работа существенно повлияет на развитие нашей передовой программной платформы, формируя будущее развертывания и использования ИИ.

Станьте частью нашего увлекательного пути по трансформации ландшафта ИИ!

• Исследования и Инновации: Ведите разработку новаторских исследовательских проектов, направленных на улучшение производительности, эффективности и масштабируемости LLM.
• Прототипирование и Эксперименты: Разрабатывайте и внедряйте прототипы для тестирования новых алгоритмов и методов, постоянно расширяя границы оптимизации моделей и обслуживания вывода.
• Анализ и Оценка: Проводите комплексные эксперименты и анализы, документируя результаты и делясь инсайтами с командой.
• Сотрудничество и Коммуникация: Тесно работайте с продуктовыми и инженерными командами для преобразования исследовательских прототипов в готовые к производству функции, обеспечивая их бесшовную интеграцию с нашей платформой.
• Вклад и Распространение: Будьте в курсе последних достижений в области, вносите вклад в проекты с открытым исходным кодом и распространяйте свои находки через публикации и презентации.

• Научный Опыт: Подтвержденный опыт проведения независимых исследований или участия в исследовательских проектах, особенно в области LLM или генеративного ИИ.
• Технические Навыки: Умение программировать на Python с глубоким пониманием PyTorch или аналогичных фреймворков глубокого обучения.
• Опыт Оптимизации: Знание техник оптимизации моделей, таких как обрезка, квантизация, дистилляция или другие методы повышения производительности.
• Навыки Решения Проблем: Способность идентифицировать и решать сложные технические задачи, применяя теоретические знания к практическим приложениям.
• Навыки Коммуникации: Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для эффективного донесения результатов исследований и сотрудничества с межфункциональными командами.

• Конкурентная компенсация и план опционов на акции
• Всесторонняя медицинская помощь (медицинская, стоматологическая, офтальмологическая)
• Пенсионный план (401k, IRA)
• Щедрые оплачиваемые отпуска (отпуск, больничные, праздники)
• Семейный отпуск (декретный, отцовский)
• Страхование на случай инвалидности
• Возможности профессионального развития